I 13 migliori progetti Raspberry Pi del 2017
Il 2017 è stato un grande anno per il Raspberry Pi. Giunto alla sesta edizione, la piattaforma è stata costantemente migliorata e aggiornata con patch software e persino con sistemi operativi completamente nuovi 6 Sistemi operativi leggeri per i vostri sistemi operativi leggeri Raspberry Pi 6 per il vostro Raspberry Pi È necessario spremere un po 'di potenza di elaborazione extra dal vostro Raspberry Pi? Dovresti provare un sistema operativo leggero. Questi esempi ti faranno iniziare. Leggi di più per ottenere il massimo da queste meraviglie in miniatura.
Anche i bricolage e i programmatori di DIY sono stati impegnati, creando progetti sempre più impressionanti con il Pi. Oggi raccogliamo alcuni dei migliori progetti dell'anno scorso e proviamo a scegliere un vincitore assoluto per il più grande progetto Raspberry Pi del 2017.
Questi progetti rappresentano progetti che ci hanno spazzato via nella loro innovazione, dimensione e uso pratico.
1. Alexa e Raspberry Pi
Amazon Echo ed Echo Dot sono partiti alla grande l'anno scorso, e subito dopo la sua ascesa sono state le persone che cercavano di integrare il controllo vocale Alexa nelle loro configurazioni Smart Home. Il Raspberry Pi è già noto come dispositivo go to device per la domotica, quindi è del tutto naturale che le persone inizino immediatamente a combinarle!
Ci sono state centinaia di fantastiche dimostrazioni di build concettuali, ma quella che ha attirato l'attenzione è stata del canale YouTube di Mike e Lauren. Un semplice progetto che incorpora un Raspberry Pi, un Amazon Echo e una scheda relay controlla più oggetti nello spazio di lavoro, insieme alla funzione di registrazione della videocamera. Con un unico comando vocale, tutto è pronto per partire!
Questa configurazione prende tutta la teoria dietro l'automazione domestica di base e la mette insieme in un progetto pratico. Mostra anche come è possibile per le persone che non hanno troppa esperienza di codifica creare ancora utili build Smart Home fai-da-te. Questo stesso principio potrebbe essere usato per cambiare completamente il modo in cui si interagisce con la propria casa.
2. Arrivederci Echo, Ciao Alexa Pi!
Alexa di Amazon, il cervello dietro Echo e Echo dot può cambiare corpo sembra. Registrandosi per un account sviluppatore Amazon gratuito, è possibile creare il proprio Echo utilizzando un Raspberry Pi, un microfono USB e un altoparlante. Questa idea è stata presa da molte persone, ma uno dei tutorial più chiari passo per passo per questo progetto arriva da Gus a PiMyLifeUp.
Questo progetto offre a chiunque abbia un account Amazon, un microfono Pi o USB o una webcam la possibilità di utilizzare l'intera gamma di funzioni di Alexa.
3. GassistPi
Insieme a Alexa, il 2017 è stato un anno importante anche per il sistema Google Home. YouTuber Sid's E Classroom ha lavorato per un po 'di tempo con Google Assistant SDK, creando un progetto personalizzato chiamato GassistPi. Questo progetto impressionante collega l'API Assistant di Google al Raspberry Pi Come costruire un Google Home Assistant fai-da-te con Raspberry Pi Come costruire un Google Home Assistant fai-da-te con Raspberry Pi Vuoi costruire il tuo hub casa intelligente con comando vocale? Ecco come utilizzare Google Assistant con un Raspberry Pi! Leggi di più, con comandi sia locali che basati su cloud.
Oltre alle numerose integrazioni multimediali che erano già possibili utilizzando l'hardware di Google Home, GassistPi aggiunge il supporto GPIO. Questo progetto è uno dei migliori progetti all in one per la domotica con attivazione vocale che abbiamo mai visto. È ben documentato, semplice da installare e vale la pena cercare chiunque sia interessato ad avere un assistente a comando vocale senza pagare per l'hardware costoso.
Puoi trovare il progetto completo con le istruzioni sulla pagina github di GassistPi.
4. Zelda Smart Home
Dato che il 2017 è stato l'anno in cui Alexa e Google home sono entrati nel mainstream, era inevitabile che ci fossero progetti collegati a questi dispositivi. Ciò non vuol dire che non ci fossero progetti Smart Home sorprendenti che non si basavano su questi servizi come spina dorsale. A tema Zelda, Ocarina ha attivato Smart Home è una delle cose più belle che abbiamo mai visto ... di sempre.
Questa è la creazione di YouTuber Allen Pan e combina tanti grandi elementi. Dall'uso creativo di Servos per realizzare compiti fisici in casa, dall'utilizzo delle nostre amate schede NodeMCU come dispositivi di attivazione remota, al Raspberry Pi al centro del progetto, questo è tutto ciò che amiamo dei progetti di automazione fai-da-te fatti in casa.
Il software alla base di questo progetto è indipendente e non si basa su una libreria basata su cloud per il riconoscimento delle note. Guarda la realizzazione completa del video per vedere come è stata realizzata questa meraviglia di Hyrule:
Le build e le idee di Smart Home sono davvero esplose negli ultimi anni e l'anno scorso è stato un anno fantastico per essere coinvolto nel movimento. Non vediamo l'ora di vedere dove si muoverà questa parte del paesaggio armeggiare fatto in casa nel prossimo anno!
5. Camera Car
I vantaggi dell'utilizzo di Pi nei dispositivi di controllo remoto e nei robot sono chiari. Le sue dimensioni ridotte, potenza di elaborazione e pin GPIO ne fanno il perfetto "cervello" per i dispositivi. Molti dispositivi USB funzionano anche in modo nativo con il Raspberry Pi, tra cui molte webcam, che è stato il punto di partenza per questo robot di streaming video Wi-Fi telecomandato!
Questa piccola e intelligente macchina è la creazione di Arduino Tech, l'utente di Instructables, ed è stato il loro ingresso nel Wireless Contest 2017 e Make It Move Contest 2017 su Instructables.
Combinando una webcam USB economica con un telaio robot di base, questo potrebbe essere il robot Pi più nudo e più economico disponibile. Un server web sul Pi trasmette il video in tempo reale e qualsiasi macchina locale con accesso può guidare il robot e visualizzare il feed dal vivo. Una banca di ricarica USB si occupa di energia portatile.
Mentre ci sono un sacco di questi tipi di build là fuori, questa praticità combinata con strumenti semplici e un budget per fare un incredibile progetto Raspberry Pi.
6. Big Balancer
I robot di bilanciamento a due ruote non sono nuovi, ma le informazioni sui sensori e la potenza di elaborazione necessaria per farli funzionare non sempre li hanno resi accessibili. Ora sono disponibili sotto forma di kit e funzionano prontamente con entrambe le schede Raspberry Pi e Arduino.
L'utente di Instructables RB-roboBASics ha deciso che un kit avrebbe reso le cose un po 'troppo semplici e ha creato un bot di bilanciamento personalizzato che includeva sia Raspberry Pi che Arduino.
Questa macchina ha subito diverse iterazioni, ma ciò che rende speciale questa build è il modo in cui il progetto è stato progettato sia per l'istruzione che per l'espansione. L'Instructable conduce il lettore attraverso il processo di costruzione del robot, ma spiega anche la teoria alla base di questo.
Questo progetto Raspberry Pi è una combinazione di design personalizzato, da bilanciamento del graffio e programmazione di sensori, e una guida chiara per seguire coloro che vogliono seguire le orme del costruttore. Ci piace tutto a riguardo!
7. Eggy il robot sociale
Eggy è un robot progettato dall'utilizzatore di Instructables Mr_MdR, che incorpora la segnalazione sociale nella sua funzione. È stato progettato come parte di un esperimento per vedere se un robot capace di espressioni facciali avrebbe telegrafato le sue espressioni agli umani meglio di uno senza. Il risultato è un robot che riesce ad essere allo stesso tempo carino e utile. Ha persino una scodinzolante coda!
Mentre il design generale di Eggy è abbastanza semplice, il nuovo approccio a questo progetto lo distingue. In un mondo in cui i robot faranno parte della nostra vita più che mai, è essenziale imparare come interagire con loro. Questa build dimostra che chiunque abbia accesso a componenti relativamente economici può contribuire a questo campo.
8. Large Scale Pi
Un progetto si è distinto quest'anno come davvero unico. In una fabbrica in una località sconosciuta nell'Europa orientale, un piccolo team di ingegneri ha progettato e costruito un intero MES DIY. Non si sa molto di questo a parte l'album Imgur allegato al post e un commento di uno dei designer. Questa cosa è grande!
Nessuna singola immagine dal set dà davvero un senso della scala di un progetto come questo. Ognuna di queste schede è finita in un alloggiamento personalizzato in ogni postazione di lavoro della fabbrica. MES è l'acronimo di Manufacturing execution system, ed è utilizzato nella produzione su larga scala per tracciare tutto, dai materiali utilizzati alla produttività dei lavoratori. Le configurazioni commerciali MES utilizzano una varietà di tecnologie per registrare questi dati, che possono essere analizzati in seguito.
In questo caso, il team di sviluppo finora anonimo ha utilizzato oltre 1500 Raspberry Pis con sistemi operativi personalizzati e lettori RFID per registrare ogni fase del processo di produzione in una fabbrica tessile. Qui puoi vedere una delle scatole finite nella workstation:
I progetti di questa scala sono incredibili, ed è chiaro che è stato fatto su un budget di diversi ordini di grandezza inferiore alla maggior parte degli altri progetti commerciali. Il livello di controllo su prodotti e dipendenti fornito da un sistema MES è molto potente.
9. Sì, World!
Sì, mondo! è, forse non sorprendentemente, il “Ciao mondo!” di apprendimento automatico, come spiega questo video introduttivo del canale Arm su YouTube.
Il tutorial completo ti mostra come insegnare al tuo Raspberry Pi a rilevare le braccia sollevate e usarlo per innescare un effetto sonoro. Il lato di apprendimento automatico è fornito dal framework Tensorflow di Google.
In questi primi giorni dell'IA homebrewed, sono progetti come questi che ci forniscono gli strumenti di cui abbiamo bisogno per iniziare l'argomento. Dato che MobileNet, la parte di Tensorflow progettata per piccoli processori, è stata introdotta solo nel 2017, questi primi progetti portano qualcosa di entusiasmante e nuovo al tavolo!
Si scopre tuttavia che questo non è stato l'unico progetto quest'anno che ha utilizzato Tensorflow sul Pi.
10. Il progetto Caltrain
Quando più della metà dell'ufficio di Silicon Valley Data Science fa affidamento sul Caltrain per lavoro, è solo una questione di tempo finché i dati relativi a detto treno non verranno utilizzati per qualcosa di interessante. Il Progetto Caltrain utilizza una telecamera puntata sulla traccia, insieme all'apprendimento automatico per identificare correttamente il Caltrain dagli altri sulla traccia.
Questo progetto combina molti elementi, dall'elaborazione delle immagini in Python, al già citato progetto di apprendimento di Google Tensorflow in esecuzione sul Pi.
Questa idea è iniziata come un interessante esperimento per i lavoratori dell'azienda, ma ora è fiorita in qualcosa di funzionale. È disponibile un'app per smartphone che presenta i dati raccolti e appresi dalla mini AI e, mentre i creatori ti consigliano di prendere i dati con un pizzico di sale, serve solo a mostrare come la raccolta dei dati dai sensori standard possa essere utilizzata per davvero applicazioni del mondo da quasi nessuno!
11. AI Racer
La nostra ultima voce nella sezione AI è una macchina da corsa robotica che si guida su una pista. “Grande affare!” Ho sentito alcuni di voi dire, ed è vero, abbiamo visto tutti robot che possono evitare cose usando i sensori di distanza. La differenza qui è che questo robot utilizza il riconoscimento dell'immagine e l'apprendimento automatico per trovare la sua strada.
Questa intelligente piccola automobile analizza la strada da percorrere per stabilire se è necessario adeguare il percorso e utilizza l'apprendimento automatico per far fronte alle differenze di livello e colore della luce. Vedi la documentazione del progetto per una panoramica completa dei metodi utilizzati per raggiungere questo piccolo racer sorprendentemente vivace.
12. Drone semplice stampato in 3D
La stampa 3D richiede una fabbricazione di design precedentemente difficile e la rende disponibile a quasi tutti.
L'utente di Thingiverse arks007 ha progettato un semplice chassis che si adatta alla fattura per una shell di base su cui costruire il tuo drone. Il design incorpora lo spazio per un Raspberry Pi, ei dettagli di quali librerie e parti sono stati utilizzati in aggiunta alla stampa 3D possono essere trovati nella sezione commenti della pagina.
Ci sono molti progetti che eseguono questa funzione esatta, ma il fatto che esistano mostra quanto è più facile entrare nel modello di aviazione a causa dell'avvento di tecnologie più nuove ed economiche.
13. Il drone automatico
Quest'ultimo sulla nostra lista prende il posto del progetto più bello che abbiamo visto l'anno scorso. L'utente di Instructables Imetomi ha preso un kit di droni da Ebay e lo ha trasformato in un drone autonomo, completo di tracciamento del volto e una fotocamera super HD.
Ci sono così tanti elementi in questo progetto che lo rendono grande. Un Raspberry Pi Zero W è il cervello dell'operazione. Le chiare istruzioni fornite nella pagina Instructables ti guidano attraverso ogni passo che ha compiuto nel far sì che il drone evitasse oggetti con OpenCV, insieme alla configurazione del live feed dalla telecamera di bordo, prima di mostrare che lo stesso sistema può essere usato con altri droni.
Per quanto sia stato difficile scegliere un vincitore, il progetto Intelligent Automatic Drone è il nostro miglior progetto Raspberry Pi del 2017!
In termini di prendere qualcosa che esiste già e di darci una spinta, questo progetto aveva tutti gli elementi che amiamo, e mentre avere un drone che vola alla tua testa è forse spericolato, la dimostrazione del concetto funziona.
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