Programmi come il Wiki Bot possono mai produrre tutti i contenuti Internet?

Immagina di finire un romanzo e rendersi conto che è uno dei migliori romanzi che tu abbia mai letto. Poi, qualcuno ti dice che il romanzo è stato scritto da un robot. Ci crederesti??

Oggi, il mondo della linguistica e dell'intelligenza artificiale è nella fase di sviluppo pionieristica più antica di “Bot” autori. Al momento, almeno due dei principali produttori di contenuti su Internet - Wikipedia e Associated Press - usano entrambi i robot per scrivere articoli online.

A prima vista, questa sembra un'evoluzione scioccante dell'arte della scrittura. La maggior parte della gente crede che ci siano determinati compiti o lavori umani. Tech Jobs del futuro: cosa studiare se si desidera un lavoro freddo domani Jobs tecnologici del futuro: cosa studiare se si desidera un lavoro fantastico domani Se sei uno studente e cercando di fare un buon lavoro di tecnologia del futuro, capire la direzione della tecnologia ti aiuterà a posizionarti per avere successo, e capire cosa studiare per ottenere ... Leggi altro che non potrebbe mai essere sostituito da robot 6 lavori umani che i computer non sostituiranno mai 6 lavori umani che i computer non sostituiranno mai Leggi di più - e un'attività così creativa e complessa come la scrittura è una di quelle. O è?

Il Wiki Bot

Il droide virtuale che ha ricevuto di recente la stampa più grande è un bot di Wikipedia chiamato Lsjbot. È la creazione di Sverker Johansson of Sweden, che ha scritto il codice per raschiare informazioni da un certo numero di fonti attendibili, allo scopo di mettere insieme brevi articoli chiamati “stub” su argomenti relativi alla tassonomia degli animali.

Secondo quanto riferito, Lsjbot distribuisce 10.000 articoli al giorno e finora ha scritto oltre 2,7 milioni di articoli, tutti leggibili e intelligibili. I resoconti dei media come quello di Popular Science indicano che questo rappresenta “8,5% degli articoli su Wikipedia”. Tuttavia, come spiega il blog Wikimedia, quegli articoli in lingua svedese costituiscono una grande maggioranza di articoli su Wikipedia in svedese, ma nessuno di questi costituisce la ben più ampia e voluminosa Wikipedia in inglese.

Detto ciò, ciò non significa che Wikipedia in inglese sia libera dall'invasione dei bot. La vera invasione è iniziata nel lontano 2002, quando la curatrice di Wikipedia “Ram-Man” creato un'intelligenza artificiale 7 siti Web sorprendenti per vedere l'ultimo in intelligenza artificiale Programmazione 7 siti Web sorprendenti per vedere l'ultimo in intelligenza artificiale Programmazione L'intelligenza artificiale non è ancora HAL dal 2001: The Space Odyssey ... ma stiamo diventando terribilmente vicino. Abbastanza sicuro, un giorno potrebbe essere simile a quello dei pot-pouri di fantascienza che vengono sfornati da Hollywood ... Read More program “rambot”, che era essenzialmente una sceneggiatura che raschiava le tabelle dal censimento statunitense, e spingeva fuori migliaia di articoli al giorno coprendo quasi ogni piccola città, città o contea in tutti gli Stati Uniti, e anche in alcune municipalità di altri paesi come pure.

Quasi qualsiasi area che cerchi su Wikipedia probabilmente ha la sua prima bozza di articolo Wiki creata da Rambot. Anche la piccola cittadina di 800 persone in cui sono cresciuto ha la sua pagina di Wikipedia, creata nel 2002!

Altri bot di produzione di articoli di Wikipedia nel corso degli anni hanno incluso:

• robbot - Un bot che inizialmente è stato utilizzato per risolvere i collegamenti interlanguage e, infine, per risolvere i collegamenti alle pagine di disambiguazione.
• Asteroids - Questo robot ha raschiato i dati della NASA e ha scritto migliaia di articoli Wiki sugli asteroidi.

Oggi ci sono solo un migliaio di robot Wiki che si aggirano su Wikipedia, apportando costantemente modifiche alle pagine esistenti ogni volta che si trovano errori o omissioni. Il più attivo è Cydebot, che fino ad oggi ha realizzato oltre 4,5 milioni di modifiche alle pagine di Wikipedia.

Altro contenuto creato da bot

Nel luglio di quest'anno, l'Associated Press annunciò che avrebbe prodotto articoli commerciali automatizzati e scritti da robot. Secondo quanto riferito, Forbes utilizza i bot per pubblicare brevi articoli basati su azioni su società che stanno facendo bene sul mercato.

L'uso più impressionante della tecnologia bot per la creazione di articoli è stato quello del giornalista / programmatore Ken Schwenche del Los Angeles Times, che ha scritto un programma chiamato Quakebot per scrivere automaticamente articoli sui terremoti solo pochi istanti dopo il loro verificarsi. I dati per gli articoli provengono direttamente dagli allarmi del sondaggio geologico degli Stati Uniti. In un'intervista di Slate, Ken ha riferito che proprio quest'anno, grazie a Quakebot, la LAT è diventata il primo media ad annunciare un tremore mattutino entro tre minuti dall'evento realmente accaduto.

Il post consisteva in soli quattro brevi paragrafi ed era fabbricato intrecciando i dati rilevanti con un modello pre-scritto che Schwencke aveva creato prima del tempo.

Proprio come i report azionari di Forbes e gli articoli di business dell'AP, i report sono veloci, efficienti e portano a termine il lavoro, ma rappresentano un futuro Ecco perché gli scienziati pensano che dovresti essere preoccupato per l'intelligenza artificiale Ecco perché gli scienziati pensano che dovresti essere preoccupato per Intelligenza Artificiale Pensi che l'intelligenza artificiale sia pericolosa? L'intelligenza artificiale può rappresentare un serio rischio per la razza umana. Questi sono alcuni motivi per cui potresti voler essere preoccupato. Per saperne di più dove articoli più complessi e creativi potrebbero essere scritti da bot? Gli scrittori umani dovrebbero essere preoccupati?

Scrivere su storie complesse

Certo, la linguistica ha fatto parte dell'intelligenza artificiale per un tempo molto lungo. Nell'articolo “Intelligenza artificiale”, pubblicato nel Manuale di Pragmatica, gli autori hanno scritto:

Generare un pezzo esteso di discorso richiede un certo grado di pianificazione. Questo compito complesso è stato opportunamente suddiviso in due sotto-azioni: decidere cosa dire e decidere come dire.

In altre parole, gli scienziati IA, nel tentativo di ottenere una macchina per creare un discorso che appaia autentico per gli umani, non solo hanno bisogno di mettere insieme le parole giuste per dire, ma il “Bot” ha anche bisogno di capire come dire quelle cose nel contesto della materia. Questo è abbastanza difficile per la mente umana, dove l'apprezzamento per il contesto è incorporato nei bambini fin dalla più tenera età. Per le macchine, è un gioco completamente diverso.

La generazione del discorso è un processo multiplo in cui le diverse fonti di conoscenza dovrebbero essere prese in considerazione: conoscenza del dominio del discorso, contesto situazionale e discorso passato, nonché conoscenza dell'interlocutore o lettore.

Capire l'argomento, avere una base di conoscenze di informazioni e dati esistenti là fuori e, soprattutto, capire effettivamente cosa vuole il lettore, sono tutti pezzi critici di unire insieme non solo il testo informativo, ma anche per creare una scrittura più astratta come la narrativa creativa.

Gli autori - anche autori molto giovani - imparano a farlo a livello intuitivo. Per i programmatori di creare intelligenza artificiale che può fare la stessa cosa, richiede un livello di generazione dell'algoritmo (e autoapprendimento) che è ancora molto più avanzato di quello che i robot di data-scraping di Wiki, Associated Press e altri sono ancora in grado di . Tuttavia, questi autori hanno descritto come non sia impossibile.

Innanzitutto, nuovi simboli e strutture possono essere creati dinamicamente durante l'esecuzione del programma. Secondo, le strutture possono essere definite ricorsivamente e possono quindi rappresentare un numero potenzialmente infinito di strutture reali. E terzo, i programmi sono anche strutture simboliche e possono quindi essere creati o manipolati da altri programmi.

Se guardi al tentativo di Ken Schwenche di usare Quakebot per generare articoli rapidi e accurati sui terremoti, vedrai che alcune persone stanno giocando a giochi semplici formulando modelli che il programma può utilizzare per inserire semplicemente i dati dove deve andare e l'articolo “suoni” come se fosse stato generato dall'uomo - ma solo perché in realtà era umano generato in anticipo.

Tuttavia, ci sono alcune persone, come la compagnia Narrative Science, che stanno portando questo concetto ad un livello completamente nuovo e stanno applicando una forma approssimativa di AI Thinking Machines: Cosa Neuroscienze e Intelligenza Artificiale possono insegnarci sulle macchine del pensiero della coscienza: Cosa Neuroscienze e L'intelligenza artificiale può insegnarci la coscienza La costruzione di macchine e software artificialmente intelligenti ci può insegnare il funzionamento della coscienza e la natura stessa della mente umana? Leggi di più sul contenuto che producono per aziende come Forbes e l'appaltatore dell'intelligence governativa In-Q-Tel.

Programmi che scrivono come umani

Ciò che i programmatori di Narrative Science stanno facendo è prendere dati complessi - che si tratti del modello di punteggio e delle statistiche dei giocatori nel corso di una partita di calcio professionistica, o dei valori azionari e dei dati aziendali sulle società - e utilizzare i dati stessi per formulare esattamente ciò di cui ha bisogno essere detto e come dirlo.

Quindi, per esempio nel 2011, il New York Times ha fornito un frammento di un rapporto sportivo fornito da Narrative Science, che mostra solo ciò che questa tecnologia è in grado di.

WISCONSIN sembra essere nel posto di guida in rotta verso una vittoria, in quanto conduce 51-10 dopo il terzo trimestre. Wisconsin ha aggiunto il suo vantaggio quando Russell Wilson ha trovato Jacob Pedersen per un atterraggio di otto yard per rendere il punteggio 44-3 .

Come puoi vedere, Narrative Science crea un algoritmo che usa sia il contesto (sport), sia i dati (punteggi e statistiche del giocatore), per formulare un rapporto che suona esattamente come quello che gli appassionati di sport si aspetterebbero di leggere da una scrittura umana sullo sport.

Dove i robot vanno da qui

Anche questo impressionante uso dell'analisi dei dati e della linguistica AI è molto limitato in termini di portata e capacità. Il fondatore dell'azienda Kris Hammond ha affermato che in 20 anni il programma per computer della società potrebbe essere in grado di vincere un premio Pulitzer nel giornalismo.

Mentre l'entusiasmo è encomiabile, la realtà è che probabilmente ci vorranno ben più di venti anni per realizzare quell'impresa.

Caso in questione: proprio quest'anno, i ricercatori dell'Università del New South Wales in Australia hanno creato un programma per computer che hanno chiamato il “Sistema di narrazione morale”. L'obiettivo era avere il sistema di creare una favola in base alle preferenze dell'utente.

Il sistema di narrazione morale ha creato una favola che doveva rappresentare la lezione di punizione, in cui una fata viene punita per aver rubato la spada di un cavaliere. Questa è la storia con cui è nato il programma per computer.

C'era una volta viveva un unicorno, un cavaliere e una fata. L'unicorno amava il cavaliere.
Una mattina d'estate la fata rubò la spada al cavaliere. Di conseguenza, il cavaliere non aveva più la spada. Il cavaliere sentì angoscia che non aveva più la spada. Il cavaliere provò rabbia nei confronti della fata per aver rubato la spada perché non aveva più la spada. L'unicorno e il cavaliere iniziarono a odiare la fata.
Il giorno seguente l'unicorno rapì la fata. Di conseguenza, la fata non era libera. La fata sentì angoscia che non era libera.

Non è esattamente una storia pluripremiata. Questo è ciò che la gente di Narrative Science e altri come lui sono contro. Se vogliono quel Pulitzer, hanno una lunga strada da percorrere.

L'atto di scrivere è simile all'atto di dipingere, dove l'immaginazione ei capricci della mente umana prendono forma in modi che sono difficili da comprendere a volte. Ci sono così tante altre aree promettenti in cui si potrebbe applicare l'intelligenza artificiale Giovanni Idili di OpenWorm: Brains, Worms e Intelligenza Artificiale Giovanni Idili di OpenWorm: Brains, Worms e Intelligenza Artificiale La simulazione di un cervello umano è una via d'uscita, ma un'apertura Il progetto sorgente sta prendendo i primi passi vitali, simulando la neurologia e la fisiologia di uno degli animali più semplici conosciuti dalla scienza. Per saperne di più, sembra quasi sbagliato tentare di sostituire la creatività umana con la fredda e vuota logica del software. Tuttavia, se mai ci sarà un'area che sarà l'ultima frontiera dell'intelligenza artificiale, sarà questo.

Cosa pensi del tentativo di usare i robot per scrivere come gli umani? Quanto pensi che in futuro questo diventerà reale? Condividi i tuoi pensieri e approfondimenti nella sezione commenti qui sotto.

Credito d'immagine: mano robotica Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock

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