Dimentica Siri 4 modi in cui il tuo telefono sta per diventare più intelligente

Tutte e tre le principali piattaforme telefoniche ora hanno la propria voce. Apple ha Siri, Microsoft ha Cortana e Google ha un po 'meno impertinente Google Now 6 Google Now Funzioni che cambieranno Ricerca Google 6 Funzioni di Google Now che cambieranno Ricerca in corso Potresti già utilizzare Google Now sul tuo dispositivo Android, ma stai ottenendo tutto ciò che puoi fare? Conoscere queste piccole funzionalità può fare una grande differenza. Leggi di più .

Questi sistemi ti consentono di gestire le attività di base tramite il controllo vocale. Ciascuno è una sorta di segretaria virtuale in grado di rispondere a domande semplici, aprire app, prendere appunti e inoltrare messaggi. Sono utili, ma sono anche frustrati. Non possono fare nulla per il quale non sono stati esplicitamente programmati, e molti compiti sono semplicemente al di sopra delle loro capacità.

Tuttavia, ci sono un certo numero di tecnologie in fase di sviluppo che miglioreranno sensibilmente questi sistemi - e saranno commercialmente disponibili in pochi anni. Ecco i primi cinque modi in cui il tuo telefono sta per diventare molto più intelligente.

Vedrà ciò che vedi

Il riconoscimento vocale ha fatto passi da gigante negli ultimi cinque anni, grazie allo sviluppo di potenti reti neurali. Gli smartphone moderni possono identificare il parlato con una precisione sorprendente (è passato un po 'di tempo da quando Google Now mi ha frainteso) e possono persino fare cose come identificare canzoni e programmi televisivi in ​​base al loro audio.

È grandioso, ma è solo l'inizio. Gli umani non interagiscono con il mondo principalmente attraverso il suono. Usiamo la visione praticamente per tutto - e presto anche le nostre macchine. Stiamo iniziando a vedere il debutto dei primi display indossabili per auricolari come Google Glass e Microsoft's HoloLens Microsoft mostra le nuove demo di HoloLens alla Build Conference Microsoft mostra le nuove demo di HoloLens alla Build Conference L'imminente auricolare HoloLens di Microsoft è la prima realtà aumentata di fascia alta dispositivo che è stato mostrato al pubblico. È ancora un aggeggio fantasioso o una tecnologia che è vicina alla realizzazione? Ulteriori informazioni, che possono trasmettere informazioni dalle loro telecamere allo smartphone, fornendo una fonte di informazione visiva ricca e continua. Molti osservatori, me compreso, si aspettano che diventino comuni nei prossimi cinque anni circa.

Quindi cosa può fare il tuo telefono con tutti questi dati?

Plenty. Google ha già dimostrato con il suo tablet Tango Google vuole mettere una fotocamera 3D sul tuo smartphone - Ecco perché Google vuole mettere una videocamera 3D sul tuo smartphone - Ecco perché il Project Tango di Google sta portando sensori 3D ai dispositivi mobili. Ecco cosa sappiamo finora. Leggi di più che una telecamera di profondità può determinare la posizione spaziale degli oggetti fisici con estrema precisione. Allo stesso modo, ci sono stati alcuni incredibili progressi nella visione artificiale - come la rete neurale di Microsoft che può identificare le razze canine individuali, e la rete neurale di Google che può descrivere con precisione il contenuto delle fotografie. Insieme, queste tecnologie aprono un intero mondo di applicazioni:

Cos'è questo bullone? L'algoritmo di visione artificiale conosce e può ordinare una sostituzione su Amazon in cinque secondi. Qual era il nome della donna che hai incontrato al bar la scorsa notte? Potresti aver perso la sua carta, ma i tuoi occhiali le hanno preso la faccia e possono trovarla su Facebook. Hai una strana talpa. Dovresti vedere il tuo dottore? Il tuo telefono può dare un'occhiata e farti sapere. Fai la spesa: cosa ti serve? I tuoi occhiali ricordano l'ultima volta che hai guardato nel tuo frigo e sai cosa manca. Possono persino darti indicazioni sulla corsia laterale per trovare i singoli oggetti.

Le implicazioni sulla privacy di questa tecnologia sono terrificanti, ma questo genere di cose sembra incredibilmente utile.

Saprà cosa ti piace

Il gusto può essere una cosa difficile da definire. È molto personale e può essere molto arbitrario. Spotify e Netflix arrivano a fare raccomandazioni basate su schemi di utilizzo (una tecnica che ignora totalmente il contenuto) - ma ci sono dei veri limiti a questo approccio.

Il futuro è in algoritmi che possono comprendere l'arte a un livello profondo: reti neurali complesse che possono imparare a scegliere le sottigliezze complesse di musica e film. Ciò fornisce una comprensione molto più ricca di ciò che le persone fanno e non amano di un pezzo di media: una comprensione concreta del loro gusto.

I primi segnali iniziali di questo stanno iniziando a farsi vedere. Come quello di Spotify “Scopri settimanalmente” playlist, che utilizza questo tipo di strumenti di analisi dei contenuti per raccomandare le canzoni, inclusi brani che potresti non sentire normalmente, perché sono troppo oscuri per classificarli in base ai modelli di utilizzo. Queste tecniche diventeranno più potenti in futuro e lo smartphone è una grande piattaforma per sfruttare queste informazioni.

Alla ricerca di qualcosa da fare con gli amici? Che cosa succede se le app dei tuoi telefoni possono collaborare, condividere informazioni sui tuoi rispettivi gusti e scegliere un film o un concerto che pensano che piacerà a tutti? Che dire dei siti di incontri che ti classificano in base a caratteristiche profonde dei tuoi rispettivi gusti? Che dire delle app che possono consigliarti libri, perché li hanno letti?

Le possibilità sono infinite e qualcuno con questo farà molti soldi.

Sarà Chatty

Umano: dove sei ora?
Macchina: Sono nel bel mezzo del nulla.
Umano: qual è lo scopo di morire?
Macchina: avere una vita.
Umano: qual è lo scopo di essere intelligente?
Macchina: per scoprire di cosa si tratta.
Umano: qual è lo scopo delle emozioni?
Macchina: Non lo so.

Questa è una conversazione con una rete neurale sviluppata da Google, che impara da grandi database di testo senza la supervisione umana. Questa versione di esso è stata formata su una serie di script di vecchi film, e addestrata a prevedere la frase successiva in ogni conversazione che ha incontrato. A quanto pare, se alleni un'IA sugli script di un film, tutte le sue conversazioni sono super drammatico.

Se non sei colpito, è comprensibile. I chatbots esistono da molto tempo Come creare un bot di chat per il tuo sito o azienda Come creare un bot di chat per il tuo sito o azienda La difficoltà di connetterti con così tante persone in tutto il mondo sono i fusi orari. Potresti voler essere disponibile per interagire con i tuoi lettori o per fare affari con potenziali clienti, ma in alcuni ... Leggi altro .

Ma dai un'occhiata più da vicino. Il sistema di Google è speciale in due modi principali.

In primo luogo, è molto semplice dal punto di vista dell'architettura: è una singola enorme rete neurale e ha dovuto imparare da sola le dinamiche del linguaggio umano. I chatbot ordinari funzionano utilizzando migliaia di regole codificate a mano su come rispondere a situazioni diverse. Quando recitano una risposta, è perché è stata codificata a mano o memorizzata da un esempio specifico. La rete di Google è diversa. Ha imparato il suo comportamento organicamente, cercando di capire la struttura profonda della scrittura umana.

In secondo luogo, cattura alcune dinamiche sorprendentemente sottili che altri robot di chat non fanno. Può rispondere a domande di buon senso sul mondo, nonostante non sia programmato esplicitamente per farlo.

Umano: chi è Skywalker ?
Macchina: lui è un eroe .
Umano: chi è Bill Clinton ?
Macchina: lui è un miliardario .
Umano: è azzurro o nero ?
Macchina: blu .
Umano: un gatto ha una coda ?
Macchina: sì .
Umano: un gatto ha un'ala ?
Macchina: no
Umano: può volare un gatto? ?
Macchina: no .
Umano: quante gambe ha un gatto ?
Macchina: quattro, penso .

Una versione diversa del bot della chat, addestrata sui log di supporto tecnico, può confondersi con il supporto tecnico reale sorprendentemente bene. Ci sono inciampi (sembra avere difficoltà a ricordare quale sistema operativo stai usando) - ma ho sicuramente ricevuto un supporto tecnico peggiore dagli esseri umani reali.

Tutto ciò è una buona indicazione del fatto che stiamo iniziando ad arrivare al punto in cui l'intelligenza artificiale può essere veramente colloquiale. La rete sopra può condurre una conversazione tollerabile, anche se i suoi obiettivi di allenamento richiedono solo di seguire la struttura superficiale di una finestra di dialogo avanti e indietro.

Dati i migliori dati di allenamento e una funzione di ricompensa che enfatizza lo scambio di informazioni, le possibilità sono illimitate. Immagina una versione di Siri in grado di coinvolgerti in una vera conversazione, fornire risposte e consigli in risposta alle domande ed eseguire attività senza dover essere specificamente programmato per farlo. Non è lontano.

Sarà ben letto

Un'altra tecnologia su cui Google ha lavorato ha a che fare con la comprensione della lettura. È chiamato “Vettori di pensiero,” e il concetto è sorprendentemente semplice. Puoi estrarre “vettori di pensiero” dall'attività di una rete neurale che ha un'informazione, come una frase o un articolo. Quello che ottieni è un'informazione opaca che non significa niente per nessuno tranne la rete che lo ha generato. Questa informazione, in un certo senso, memorizza il “senso” del testo, separato da come era stato originariamente formulato.

Questo ha alcune proprietà utili. Per cominciare, questi vettori si assomigliano l'un l'altro per frasi con significati simili. Se digiti due frasi in questo modo, puoi determinare se significano o meno la stessa cosa. Puoi anche manipolarli. Usando due reti neurali per generare “vettori di pensiero” dal testo in diverse lingue e poi allenando una terza rete per imparare a mappare tra di loro, puoi creare un metodo di traduzione automatica estremamente potente che cattura il significato del testo e non solo le parole in esso contenute.

Un'altra potenziale applicazione di questo è usare questa tecnologia per raccogliere grandi quantità di informazioni e digerirle in una rappresentazione compatta, quindi generare un sommario basato sull'output. Questo potrebbe essere estremamente potente per le applicazioni mobili.

Immagina di poter chiedere al tuo telefono di leggere tutto ciò che è disponibile su Google su un determinato argomento. Quindi, torna da te e segnala i risultati in modo sintetico, in linguaggio naturale, e rispondi alle domande sui risultati. Questa sarà veramente la realtà, molto presto, e sarà incredibilmente utile.

Il telefono del futuro

I telefoni in futuro probabilmente avranno un aspetto molto diverso rispetto ai telefoni di oggi. Possono essere curvi. Possono essere modulari. Potresti interagire con loro usando occhiali per realtà aumentata. Tuttavia, la differenza più importante sarà l'intelligenza. Le funzionalità descritte qui trasformeranno i nostri dispositivi in ​​potenti tutor e aiutanti.

C'è attualmente una corsa agli armamenti riscaldata da Microsoft a Google - Chi guida la gara di Intelligenza Artificiale? Microsoft vs Google - Chi guida la gara di Intelligenza Artificiale? I ricercatori di intelligenza artificiale stanno facendo progressi tangibili e la gente sta iniziando a parlare seriamente di AI. I due titani che guidano la corsa all'intelligenza artificiale sono Google e Microsoft. Leggi di più sulla tecnologia di deep learning. L'effetto collaterale è che queste tecniche avanzano incredibilmente rapidamente e saranno sul mercato prima di quanto si possa pensare.

Sei eccitato da smartphone più intelligenti? Preoccupato per le implicazioni sulla privacy? Fateci sapere nei commenti!

Crediti immagine: cervello umano di Mopic tramite Shutterstock

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