Ecco come apparirà la ricerca di Google tra 10 anni

Dai suoi magri inizi come motore di ricerca per gli studenti Diventa più bravo a trovare le cose con i motori di ricerca: Logica di ricerca booleana spiegata Migliorare le cose con i motori di ricerca: Logica di ricerca booleana spiegata Occorrono solo migliaia di server di Google per mezzo secondo per interrogare circa 50 miliardi di server pagine indicizzate, ci vuole molto più tempo per scansionare solo la prima pagina dei risultati di ricerca. Oltre a questo, ... Leggi altro progetto chiamato BackRub alla Stanford University, al motore di ricerca powerhouse che è sia un nome che un verbo in uno, il percorso di Google è stato uno di crescita e costante adattamento con i tempi.

Esaminare il percorso di quella storia fornisce alcuni spunti interessanti su come sarà probabilmente il motore di ricerca più popolare al mondo tra 10 anni.

Perché 10 anni? Perché 10 anni abbraccia quasi l'intera vita di Google, dal momento del suo primo aggiornamento dell'algoritmo principale nel 2003 chiamato “Boston”. Tra 10 anni, il motore di ricerca probabilmente non assomiglierà mai a oggi, ma servirà una moltitudine di bisogni nella vita quotidiana ben oltre quelli esistenti sul computer di famiglia.

La storia di Ricerca Google

Nel 1995, quando Larry Page e Sergey Brin si incontrarono per la prima volta e iniziarono a collaborare al motore di ricerca che alla fine sarebbe diventato Google - allora chiamato BackRub - è dubbio che avrebbero mai potuto immaginare la dimensione e il potere dell'azienda che risulterebbe da quegli sforzi.

Nel 1999, la piccola azienda superò i suoi inizi da garage, e stabilì il suo primo vero ufficio a Palo Alto con otto dipendenti. Il 2002 è quando le cose sono diventate davvero interessanti, con Google Search Appliance, un'importante revisione di AdWords, Google Labs, Google News e il primo set di API di Google per gli sviluppatori.

Non sorprende che l'anno successivo abbia portato il primo aggiornamento dell'algoritmo di Google destinato a contrastare le persone SEO che fino a quel momento avevano avuto successo nelle pagine di destinazione in cima ai risultati di Google attraverso l'imbottitura di parole chiave e la creazione di enormi campagne di backlink.

“Boston” ha frenato un po 'il gioco del backlink, e così ha iniziato il costante tiro alla fune tra coloro che sviluppano l'algoritmo di Google per ottenere risultati migliori e gli sforzi dei webmaster di atterrare i loro siti Web e pagine web il più in alto possibile nei risultati di ricerca di Google.

L'evoluzione di questo algoritmo - oltre a tentare di ostacolare gli sforzi di gioco SEO - rivela in realtà un grande affare sulla visione futura dei pianificatori di Google Search e su dove hanno guidato l'azienda fino a questo punto. Ecco la ripartizione di quegli aggiornamenti importanti che hanno offerto quell'intuizione.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), che utilizza una tecnica matematica per identificare le relazioni all'interno di concetti all'interno di una raccolta di testo.
• Ricerca personalizzata (2005): questo aggiornamento ha utilizzato la cronologia delle ricerche dell'utente per influenzare i risultati della ricerca.
• Google Local (2005) - I dati aziendali locali vengono integrati nelle mappe di Google Ottieni un assaggio di cronologia visiva con Google Maps e Google Earth Ottieni un assaggio di storia con Google Maps e Google Earth Google Maps e Google Earth sono sempre stati noti per aiutare la mobilità avvincenti avvistatori di avventure virtualmente in tutto il mondo. Tuttavia, nonostante uno dei tuoi attuali ostacoli, è sempre possibile, che sia in futuro ... Per saperne di più .
• Universal Search (2007) - Notizie, video e risultati locali sono integrati con risultati di ricerca regolari.
• Ricerca in tempo reale (2009) - I contenuti sociali come Twitter si integrano in un feed in tempo reale.
• Caffeine (2010) - Migliora l'indicizzazione dei siti, migliorando la freschezza dei risultati di ricerca.
• Ricerca utenti (2012): Google+ e paternità integrati nei risultati di ricerca.
• Venezia (2012) - Migliori risultati locali per ampie richieste.
• Knowledge Graph (2012): le informazioni e le immagini relative al termine di ricerca vengono visualizzate accanto ai risultati regolari.

Questi erano tutti gli aggiornamenti che non erano destinati a contrastare gli sforzi SEO black-hat, ma erano invece destinati a far evolvere l'algoritmo di Google Algorithm Fail: 3 esempi di risultati Google davvero sbagliati Errore di Google Algorithm: 3 esempi di risultati Google davvero negativi punto, ci sono stati oltre 25 aggiornamenti di Panda, con l'ultima segnalazioni che si verificano il 18 luglio. Alcuni grandi siti web che tutti conosciamo e amiamo hanno sofferto la perdita di traffico, ma allo stesso tempo ... Leggi di più per produrre una nuova generazione di informazioni in un modo completamente nuovo, indipendentemente dall'integrazione di informazioni sull'utente che sta effettuando la ricerca o tentando di usa qualcosa come il Knowledge Graph per prevedere ciò che l'utente intende davvero cercare.

Risultati di ricerca predittivi

La scienza dell'algoritmo di ricerca ha applicazioni ben al di fuori della stessa pagina di ricerca su Internet. Quando unisci la moltitudine di dispositivi mobili e il movimento Internet of Things, l'uso dell'algoritmo di ricerca per nutrire tutto con i dati corretti diventa ancora più critico. Google potrebbe essere nella posizione migliore per farlo, soprattutto considerando che ha già stabilito una delle piattaforme mobili più popolari del pianeta - Android.

Gli sforzi compiuti in passato per incorporare le informazioni e il comportamento degli utenti nei risultati di ricerca indicano un futuro in cui l'intelligenza artificiale verrebbe utilizzata per prevedere meglio ciò che l'utente vuole sapere ancora prima di chiederlo. Google Now Google Now sa dove sei stato parcheggiato, ottiene schede offline e altro Google Now sa dove sei stato parcheggiato, ottiene schede offline e altro ancora L'app di ricerca su Android di Android è stata aggiornata e al suo interno sono state apportate alcune modifiche fantastiche a Google Now che aggiungi un po 'di utilità all'assistente personale di Google. Leggi altro è un buon esempio di una generazione precedente di questo, e Google Glass è un chiaro esempio di un sistema di consegna alternativo per quei risultati di ricerca. C'è un crescente movimento verso la realtà aumentata e Google sembra pronta a trarne vantaggio.

In un'intervista con la BBC, Amit Singhal, responsabile della ricerca di Google, lo ha spiegato in questo modo:

“Per un computer, capire significa quando lo chiedi qualcosa, può dirti molto di più su quella cosa. Ad esempio sarà in grado di dirti per Taj Mahal che è un monumento, dov'è, cosa dovresti sapere se ti interessa, e non solo un mucchio di link.”

In altre parole, nel prossimo futuro, sapendo dove ti trovi, le ricerche, gli acquisti e i viaggi del passato, Google sarà in grado di valutare ciò che probabilmente vorresti sapere e fornirti le informazioni anche prima di aprire la bocca a Chiedere. Quel giorno potrebbe essere visualizzato sul display HUD di un paio di occhiali da sole, un orologio da polso, o forse anche lenti a contatto elettroniche speciali.

Informazioni personalizzate

Gli sforzi passati da parte di Google per migliorare costantemente i risultati di ricerca locali implicano che la visione futura del team di ricerca è quella di fornire dati altamente personalizzati in base alla posizione dell'utente e all'attività corrente..

Questo tipo di aggiornamento, con risultati di business locali, è iniziato già nel 2005 e ha continuato a evolversi nell'algoritmo di ricerca fino ad oggi. In 10 anni, questa personalizzazione delle informazioni fornite diventerà ancora più rilevante nella nostra vita quotidiana. Il concetto di “completamento automatico” mentre digiti i risultati della ricerca assume un significato completamente nuovo quando Google potrebbe potenzialmente “completamento automatico” la tua ricerca prevista per i dati senza la necessità di digitare nemmeno una singola lettera. Questa visione è stata spiegata da Amit Singhal nella stessa intervista alla BBC:

“Ora puoi immaginare ci sono alcuni segnali contestuali in cui non hai nemmeno digitato la prima lettera per compilare ciò che la maggior parte delle persone in contesti simili fa.”

In altre parole, se la maggior parte delle persone come te in una situazione simile cerca quasi sempre una determinata parte di dati, Google può prevedere che probabilmente cercherai lo stesso. Immagina di cavalcare l'Interstatale con un paio di Google Glasses e, mentre tu e la tua famiglia inizi a soffrire, Google visualizza automaticamente la posizione dei 4 migliori ristoranti da asporto della zona. Tali previsioni sono possibili quando Google raccoglie dati statistici su milioni di query da milioni di sedi in tutto il mondo.

“Quindi, per esempio, se qualcuno è in piedi di fronte a Buckingham Palace e la maggior parte delle persone che stanno lì interrogano “Trafalgar Square”, quindi potenzialmente questo sarebbe un suggerimento che potrebbe accadere senza nemmeno andare al box.”

Ovviamente, anche se è estremamente utile ricevere esattamente i dati di cui hai bisogno esattamente quando ne hai bisogno, è anche un po 'sconcertante sapere che Google potrebbe potenzialmente avere così tante informazioni sui comportamenti delle persone nel prossimo futuro - molto più di lo ha già oggi. Nelle mani sbagliate, quel tipo di informazione potrebbe essere pericolosa ... ma potrebbe essere il prezzo richiesto per tali progressi.

Ricerca Google nel futuro

Questo non è tutto il futuro per Google Search. I dati dei risultati possono essere utilizzati in una moltitudine di modi, in molti nuovi dispositivi che entrano nel mercato.

• Dispositivi vocali che utilizzano Google Traduci 4 motivi per cui Google Traduttore batte gli altri servizi 4 motivi per cui Google Traduttore batte gli altri servizi Leggi di più per consentirti di comunicare con chiunque indipendentemente dalla lingua.
• Dispositivi indossabili che monitorano la tua salute e utilizzano i risultati di ricerca per consigliarti sulle scelte dietetiche e di esercizio corrette per la tua situazione.
• Dispositivi GPS mobili per la tua auto senza conducente che utilizzano i risultati della ricerca sul traffico per deviare la tua auto sul percorso più veloce verso la tua destinazione.

La linea di fondo è che i risultati della ricerca non rimarranno più isolati in un campo di testo sul tuo computer o sullo schermo mobile. Nei prossimi 10 anni, i dati provenienti da Internet alimenteranno i numerosi dispositivi e servizi che ti aiutano durante la tua vita quotidiana.

Non vedi l'ora che cosa porterà il futuro della ricerca, o speri che una nuova società prenda il sopravvento e faccia qualcosa di completamente diverso? Condividi i tuoi pensieri nella sezione commenti qui sotto!

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