IBM rivela Brain on a Chip rivoluzionario

IBM ha costruito qualcosa di straordinario. Annunciato la scorsa settimana tramite un articolo su Science, “Vero nord” è ciò che è noto come un 'chip neuromorfico L'ultima tecnologia informatica che devi vedere per credere all'ultima tecnologia informatica che devi vedere per credere Scopri alcune delle più recenti tecnologie informatiche che sono destinate a trasformare il mondo dell'elettronica e dei PC nel prossimo pochi anni. Per saperne di più '- un chip per computer progettato per imitare i neuroni biologici, da utilizzare in sistemi informatici intelligenti come Watson.

Il chip, prodotto da Samsung utilizzando processi a 28 nm, ha 4096 nuclei specializzati e può simulare un milione di neuroni umani, con 256 sinapsi ciascuno. I neuroni simulati dal chip sono "neuroni chiodati" - un modello biologico più dettagliato di neuroni rispetto a quelli normalmente usati nell'apprendimento automatico, che codificano le informazioni nel tempo e nella frequenza degli impulsi che si spostano dai neuroni al neurone.

Il chip può solo simulare circa un quarto dei neuroni che si trovano nella corteccia cerebrale di un tipico topo, ma è già in grado di eseguire incredibili ricognizioni di pattern quando combinato con un sistema informatico tradizionale.

Cos'è TrueNorth?

TrueNorth è il prodotto di un ambizioso progetto di produzione in IBM dal 2011, che ha l'obiettivo a lungo termine di costruire un dispositivo neuromorfico capace di intelletto umano che possa adattarsi allo spazio del cervello umano e consumare una quantità simile di energia (circa venti watt, o 1/7 dell'energia utilizzata da un Pentium 4). La ricerca è stata parzialmente finanziata da DARPA, il braccio di ricerca del Dipartimento della Difesa, come parte della loro iniziativa AI, 'SYNAPSE' Non ci crederai: DARPA Future Research nei computer avanzati Non ci crederai: DARPA Future Research in Advanced Computers DARPA è una delle parti più affascinanti e segrete del governo degli Stati Uniti. Di seguito sono riportati alcuni dei progetti più avanzati di DARPA che promettono di trasformare il mondo della tecnologia. Leggi di più . Se hai visto Terminator 2, non sarebbe ingiusto effettuare un confronto.

TrueNorth è un primo passo audace verso quella visione, anche se c'è ancora molta strada da fare: la corteccia cerebrale umana contiene 20 miliardi di neuroni, 20.000 volte di più del chip di IBM. Molte caratteristiche dell'architettura di alcune regioni del cervello non sono ancora ben comprese. Complicando le cose, il chip stesso esegue solo il comportamento della rete: addestrare la rete (capire le connessioni sinaptiche che fanno fare alla rete quello che vuoi) viene attualmente gestita usando processori di computer tradizionali, anche se IBM vorrebbe spostare quella funzione sul chip un giorno.

IBM ha testato il chip su una serie di benchmark standard di intelligenza delle macchine, tra cui un task di riconoscimento dell'immagine progettato da DARPA, in cui i loro chip hanno una precisione di circa l'80%. Questo è un ottimo punteggio - anche se ciò che è più impressionante è che il chip è stato in grado di eseguire questa impresa in tempo reale, elaborando trenta immagini al secondo e consumato solo 63 milliwatt per farlo - circa sette volte meno del fabbisogno energetico di un tipico luce notturna.

Se si impilassero semplicemente 20.000 di questi chip per eguagliare il potere di schiacciamento del segnale del cervello umano con la forza bruta, il risultato sarebbe un server che consuma solo un po 'più di energia di un tipico bollitore elettrico - quasi cento volte più del cervello, ma non un importo proibitivo con qualsiasi mezzo. Ciò contrasta con il modesto supercomputer di cui normalmente avresti bisogno per ottenere lo stesso compito. Dharmendra Modha, un Fellow IBM, ha detto così:

Per sottolineare questa divergenza tra il cervello e i computer di oggi, si noti che una simulazione "su scala umana" con 100 trilioni di sinapsi richiede 96 rack Blue Gene / Q del supercomputer Lawrence Livermore National Lab Sequoia”

Che cosa significa in realtà questo chip per il futuro delle applicazioni AI?

Bene, questo chip è solo l'inizio: ci sono progressi significativi da fare per aumentare la densità e la connettività dei neuroni, portando il consumo di energia ancora più in basso e costruendo popolazioni sempre più grandi di neuroni interconnessi. C'è anche la possibilità di utilizzare hardware dedicato per addestrare la rete, che potrebbe aprire massicci miglioramenti nella precisione del comportamento della rete.

Tuttavia, questo tipo di tecnologia volontà iniziare a trovare la sua strada in applicazioni nel prossimo futuro: il chip è abbastanza piccolo e consuma poca energia che le reti multi-milione di neuroni possono essere incorporate in dispositivi come robot autonomi e smartphone, accelerando la nascente rivoluzione dell'intelligenza ambientale.

IBM spera anche di installare chip che contengano forse miliardi di neuroni nei suoi sistemi informatici Watson, consentendo al software di Watson di trasferire problemi difficili alle reti neurali dell'hardware e ottenere soluzioni, rendendo le unità Watson più economiche, più piccole e più intelligenti - idealmente, alla fine potresti correre un sistema come Watson su ogni smartphone.

L'intelligenza sta rapidamente diventando uno dei prodotti di maggior valore nell'informatica e rendere meno costoso il funzionamento di sistemi intelligenti avrà un enorme impatto sul luogo in cui tali sistemi possono essere implementati e per quali scopi. Ci sono rischi per questo tipo di progresso Ecco perché gli scienziati pensano che dovresti essere preoccupato per l'intelligenza artificiale Ecco perché gli scienziati pensano che dovresti essere preoccupato per l'intelligenza artificiale Pensi che l'intelligenza artificiale sia pericolosa? L'intelligenza artificiale può rappresentare un serio rischio per la razza umana. Questi sono alcuni motivi per cui potresti voler essere preoccupato. Per saperne di più, ovviamente, ma il valore è anche potenzialmente enorme. L'intelligenza informatica probabilmente cambierà ogni aspetto della nostra vita nei prossimi anni, e questo tipo di ricerca lo renderà più economico e più potente.

Crediti immagine: “IBM Think Card“, di Stephen Coles, “IBM Blue Gene / P“, di Argonne National Labs, “Brainstorm” di Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock

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