I robot di Happening potrebbero essere gli artisti creativi del futuro

Non è un segreto che il mondo sia automatizzato e che milioni di persone stiano perdendo lavoro come risultato. Con una macchina propriamente programmata, qualsiasi manovale non qualificato può essere sostituito.

Operai di fabbrica, cassieri, autisti - questi sono tutti dipendenti che rischiano di perdere il posto di lavoro per i lavoratori più efficienti con chip di silicio e nessun desiderio di uno stipendio. Anche alcuni professionisti dei colletti bianchi dovrebbero essere preoccupati.

Ma le persone creative sono al sicuro, no? Nessuna macchina o software può emulare la passione di un artista, giusto?

Sbagliato, un po '. La creatività umana è importante, ma - scusate ragazzi - i robot stanno venendo anche per voi.

Creatività artificiale

Gli ultimi anni hanno portato grandi progressi nell'intelligenza artificiale 7 Siti Web stupefacenti per vedere l'ultimo in Intelligenza Artificiale Programmazione 7 Siti Web sorprendenti per vedere l'ultimo in Intelligenza Artificiale Programmazione L'intelligenza artificiale non è ancora HAL dal 2001: The Space Odyssey ... ma stiamo ottenendo terribilmente vicino. Abbastanza sicuro, un giorno potrebbe essere simile ai pot-pouri di fantascienza che sono stati sfornati da Hollywood ... Read More, ma fino a poco tempo fa, la creatività è stata riservata alle persone.

La creatività è un affascinante fenomeno umano - difficile da individuare e definire - ma, come tutti gli aspetti della mente, gli scienziati cercano di simularlo. Più lo impariamo, più diventa facile scomporlo in un linguaggio di algoritmi.

Con la creatività artificiale, il software può creare musica e scrivere letteratura, probabilmente come gli umani.

Composizione musicale

Dai un ascolto alla traccia sopra. È uno dei tanti pezzi musicali scritti da un robot chiamato Emily Howell. “Lei” puoi scrivere una quantità infinita di nuova musica per tutto il giorno gratuitamente, e un test cieco ha dimostrato che le persone non potevano distinguere la differenza tra il suo lavoro e il lavoro dei compositori umani. Pazzesco, giusto?

La tecnologia funziona analizzando le composizioni umane e sintetizzando un output originale pur mantenendo molte delle stesse caratteristiche distintive. Nel caso di Emily Howell, il creatore David Cope incoraggia e scoraggia il programma nel tentativo di “insegnare” per comporre musica più a suo piacimento. È quasi come se stesse allenando una stazione di Pandora 5 cose fantastiche che puoi fare con Pandora Music Radio 5 cose fantastiche che puoi fare con Pandora Music Radio Leggi di più - tranne che è tutta la musica originale scritta e eseguita solo per lui, senza alcun costo.

Quali sono le applicazioni commerciali di questa tecnologia? Bene, oltre l'ovvio potenziale di vendere tracce scritte al computer agli umani, suggerisce William Hochberg, dell'Atlantico “... flussi infiniti di musica originale nei centri commerciali che possono rispondere ai bambini che piangono con armonie rilassanti, così come strumenti che fanno risparmiare tempo ai compositori impegnati.”

scrittura

Sapendo che il software può comporre musica, non dovrebbe sorprendere che la parola scritta sia un pezzo di torta anche per i computer.

Enter Narrative Science - una società che forma i computer per scrivere notizie. Dette storie corrono su pubblicazioni come Forbes, insieme a molti altri giganti di Internet, che coprono tutto, dagli sport alle ultime dichiarazioni di guadagni societari.

Se hai visto questo paragrafo in natura, non sapresti mai che è stato scritto da un computer:

“Friona è scesa di 10-8 al Boys Ranch in cinque inning lunedì a Friona, nonostante abbia collezionato sette successi e otto run. Friona è stato guidato da una giornata impeccabile al piatto di Hunter Sundre, che è andato 2-2 contro il pitching Boys Ranch. Sundre ha optato per il terzo inning e triplicato nel quarto inning [...]”

Il co-fondatore e CTO di Narrative Science, Kristian Hammond, lo predice “più del 90 percento” di notizie saranno scritte da computer in 15 anni.

Circa l'8,5% degli articoli su Wikipedia sono stati scritti da un bot. Lsjbot, creato da Sverker Johansson di Svezia, scrive ogni giorno 10.000 nuovi articoli per il sito.

La letteratura scritta al computer va ben oltre il breve contenuto di notizie e gli articoli di Wikipedia. L'economista Phil Parker, per esempio, non scrive la maggior parte dei suoi libri. Usa invece algoritmi complessi in grado di creare un intero libro, copertinalmente, in pochi minuti. Gli algoritmi essenzialmente imitano il processo di pensiero dietro la scrittura formulaica, rendendo molto facile ed efficiente la creazione di nuovi libri tutto il tempo.

La società di Parker, ICON Group International, ha auto-scritto più di un milione di titoli. Molti di questi sono libri di saggistica su argomenti specifici di nicchia, ma il software può anche scrivere poesie. Non sto scherzando:

Quadri, Fotografia e Computer Vision

Le macchine sono anche in grado di creare arte visiva, come questo dipinto realizzato dal programma autonomo di creazione artistica di Harold Cohen AARON. AARON mescola la propria pittura, lava i propri pennelli e crea opere d'arte mozzafiato.

Chiesto cosa riserva il futuro per il suo programma, Cohen ha detto a PBS:

Non l'ho scritto per farlo fare quello che so fare perfettamente io stesso; L'ho scritto per scoprire cosa potrebbe fare un'intelligenza (macchina) indipendente, data una certa conoscenza del mondo e alcune capacità fisiche rudimentali. E, nel processo, per farmi insegnare a ME delle possibilità che non avevo immaginato. Sarei più felice se il lavoro di AARON in futuro fosse MENO come un lavoro umano, non più come un lavoro umano.

Il software ha anche avanzato il panorama della fotografia, consentendo ai fotografi di produrre lavori diversi da qualsiasi cosa fosse possibile nei decenni passati. Antonio Torralba del MIT, ad esempio, osserva che sovrapporre più immagini insieme può creare l'illusione che l'immagine risultante sia stata disegnata a mano con una matita.

Torralba lavora nell'intelligenza artificiale, concentrandosi sulla visione artificiale e sull'interpretazione dell'immagine. Lui e il suo team hanno creato un dizionario visivo composto da oltre 2 milioni di immagini per insegnare ai computer a riconoscere visivamente più di 50.000 nomi in inglese:

“L'obiettivo è sviluppare un sistema in grado di riconoscere tutti quei 50.000 oggetti,” Torralba ha detto al MIT News.

Senza dubbio, l'intelligenza artificiale e la creatività artificiale hanno molto da guadagnare dalla visione artificiale.

Cosa significa questo per noi?

È improbabile che i musicisti perderanno presto i fan alle macchine. Ma in futuro, il software può servire come una gradita aggiunta al processo creativo, aiutando i compositori a produrre nuova musica e persino a prevedere i grandi successi. I nostri viaggi di shopping possono essere accompagnati da composizioni originali generate al computer e potremmo trovarci a comprare musica scritta da computer su iTunes.

Per quanto riguarda la scrittura, la transizione sta già accadendo in alcune aree. Il contenuto delle notizie, in particolare negli spazi sportivi e finanziari, è sempre più automatizzato. Ma non trattenere il respiro per un mondo senza scrittori umani.

I computer possono già creare splendide arti visive e le possibilità in questo ambito sono limitate solo dalla loro capacità di continuare a conoscere il mondo e ritrarlo in modo artistico.

Può qualcosa creato da un algoritmo senza pensieri o emozioni umane costituire arte? Bene, la bellezza è negli occhi di chi guarda, come si suol dire. La creatività è una cosa molto umana. L'arte, essendo soggettiva ed emotiva così com'è, è qualcosa che gli esseri umani probabilmente faranno sempre meglio. Ma le macchine possono sicuramente aiutare lungo la strada.

Immagine caratteristica: Pixabay
Immagini post: Wikimedia Commons, Conall O'Brien

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