Incontra il robot che sta cercando di accettare il mio lavoro

Questo articolo non è stato scritto da un robot, ma potrebbe essere stato il prossimo che hai letto.

I robot sono già in mezzo a noi e potresti rimanere sorpreso di ciò che possono fare. I robot riferiscono di terremoti, sport e scrivono un numero enorme di articoli di Wikipedia. Le probabilità sono buone, hai già letto articoli scritti interamente da robot senza rendertene conto.

io ho come sentimenti contrastanti su questo. Da un lato, sono un giornalista tecnico, e AI è fantastico Microsoft contro Google - Chi guida l'Intelligence Artificial Race? Microsoft vs Google - Chi guida la gara di Intelligenza Artificiale? I ricercatori di intelligenza artificiale stanno facendo progressi tangibili e la gente sta iniziando a parlare seriamente di AI. I due titani che guidano la corsa all'intelligenza artificiale sono Google e Microsoft. Leggi di più . Sono entusiasta del bello e futuristico What A Futuristic City Of 2040 assomiglierà a una città futuristica del 2040. Non abbiamo bisogno di una sfera di cristallo per mostrarci come saranno le città del futuro. L'immaginazione e la CGI stanno facendo la loro parte, e le tecnologie marginali di oggi che potrebbero essere comuni domani. Per saperne di più - Adoro l'idea di macchine che mettono gli umani al loro posto e sostituiscono i sacchi di carne disordinati con un silicone freddo, spietato ed efficiente.

D'altra parte, io sono un giornalista tecnico. Scrivo parole per soldi. Mi piace il mio lavoro. Nessun altro mi permetterà di abbuffare Wikipedia per quattro ore al giorno e chiamarla carriera. Quindi l'idea di affrontare l'obsolescenza è spaventosa. In questo momento, i robot non sono bravi in ​​quello che faccio. Questi algoritmi possono davvero fare solo una manciata di cose. Ma non resteranno per sempre così.

Quindi, per favore, resta con me mentre cerco di finire questo pezzo prima di essere sostituito da uno script bash.

Come appare il nemico

In questo momento, il nemico si presenta sotto forma di due importanti librerie software: Wordsmith, di Automated Insights e Scienza narrativa, una tecnologia creata (in parte) dalla Medell School of Journalism, Media e Integrated Marketing Communications della Northwestern.

L'ironia di una scuola di giornalismo che crea la tecnologia per sostituire se stessa non mi è persa.

Il robot, per fortuna, deve ancora capire come funziona l'ironia.

Wordsmith

Wordsmith è di proprietà di Automated Insights, una società fondata dal CEO Robbie Allen dopo che ha lasciato Cisco per lavorare su un progetto che combina la sua passione per la scrittura, la scienza e l'analisi sportiva. Questo progetto divenne noto come StatSheet e aveva lo scopo di trasformare spartiti box di dati pesanti e statistiche sportive in parti leggibili di contenuti con una narrazione pre-programmata. Secondo Allen,

“L'approccio tradizionale di assumere molti scrittori non mi ha attratto [...] Ciò che è eccitante nei riassunti sportivi è che il 90 percento di ciò che fai è scrivere dei numeri.”

Questo approccio algoritmico eccelle in diverse aree specifiche, come la creazione di riepiloghi di fantastici giochi di calcio per milioni di utenti di Yahoo o la conversione dei punteggi di casella in giochi per l'Associated Press (AP)..

L'algoritmo StatSheet è stato così utile che Robbie Allen ha iniziato a cercare altri verticali pesanti per i dati in cui utilizzare il programma. Dopo aver cambiato il nome in Wordsmith, Allen ha iniziato a modificare il programma per lavorare con industrie leader nel settore dei dati, come la finanza. L'obiettivo era quello di trasformare fogli di calcolo, dichiarazioni di guadagno e, ovviamente, punteggi sportivi, in parti leggibili di contenuti che non richiedono assistenza umana.

Scienza narrativa

Dove Automated Insights ha un approccio modesto a ciò di cui è capace il suo programma - Wordsmith -, Narrative Science è decisamente più ambizioso. Il CTO e cofondatore Kristian Hammond prevede che i computer saranno responsabili della scrittura di oltre il 90% di tutte le notizie. Programmi come Wiki Bot producono sempre tutti i contenuti Internet? Programmi come il Wiki Bot possono mai produrre tutti i contenuti Internet? Oggi il mondo della linguistica e dell'intelligenza artificiale è nella fase di sviluppo degli autori di "bot". Allo stato attuale, Wikipedia e Associated Press ora usano i robot per scrivere articoli online. Leggi di più entro i prossimi 15 anni.

Hubris? Delusioni di grandezza? Chiamalo come vuoi, ma mentre decidi sulla formulazione è importante notare che alcuni analisti del settore prevedono che un computer potrebbe vincere il premio Pulitzer per il giornalismo entro i prossimi 20 anni.

Kristian Hammond non è d'accordo.

Pensa che succederà tra cinque.

“Tra cinque anni, un programma per computer vincerà un premio Pulitzer - e sarei dannato se non fosse la nostra tecnologia.”

Come fa un robot scrivere contenuti?

Hunter S. Thompson ha letteralmente scritto romanzi sotto l'influenza di dosi quasi letali di whisky, cocaina e LSD, ma sembra che lo scrittore di contenuti del futuro potrebbe aver bisogno solo di un po 'di spazio e di uno sbocco.

Prima di entrare in un approccio pazzesco, è importante capire che questi programmi hanno dei limiti. Entrambe le società citate e i loro algoritmi sono attualmente in grado solo di produrre rapporti basati sui dati, per settori come sport e finanza. Se si tratta di un settore quantitativo guidato dai numeri, il robot può probabilmente gestirlo. 8 lavori qualificati che potrebbero presto essere sostituiti da robot 8 lavori qualificati che potrebbero presto essere sostituiti dai robot Sono macchine in arrivo per il tuo lavoro? Potresti essere sorpreso. I recenti progressi nell'IA stanno mettendo a rischio i lavori dei colletti bianchi. Leggi di più - ma non vedrai blog di mamma con contenuti algoritmici nel prossimo futuro.

Un approccio basato sui dati

Innanzitutto, l'algoritmo raccoglie dati da fonti di alta qualità. Quindi, si adatta a questi dati nella sua comprensione generale dell'argomento. Ad esempio, la maggior parte degli obiettivi in ​​una partita di hockey vince, o guadagni più alti rispetto allo scorso trimestre sono buoni. Da lì, può trasformare questi dati in contenuti adatti al consumo umano.

L'algoritmo si basa su un gruppo di meta-scrittori, che sono giornalisti esperti che creano modelli per l'algoritmo da cui lavorare. Questi modelli sono standardizzati sia in termini di forma che di uso sfumato del linguaggio nelle industrie tecnologicamente avanzate, e presentano sia il vocabolario nativo che il gergo specifico del settore, il che rende il suono del robot più umano.

Una volta che il robot analizza i dati, trova i modi per inserirlo in uno di questi modelli predefiniti al fine di creare una narrazione che intenda corrispondere a uno dei vari stili predefiniti (reporter sideline, analista finanziario, ecc.).

Non è sempre corretto, ma i contrattempi stanno diventando rari. Entrambi gli algoritmi citati hanno misure di sicurezza per avvisare gli esseri umani di potenziali inesattezze nei dati prima di compilare la storia. Ad esempio, un aumento del guadagno di 1.200% da parte di una società Fortune 500 potrebbe essere una bandiera rossa - idem per una partita di baseball che termina con un pareggio.

Cosa c'è di nuovo per i robot?

Entrambi gli algoritmi sono bravi in ​​quello che fanno. In realtà, ci sono dozzine come loro che possono fare qualsiasi cosa, anche se quanto effettivamente lo fanno è un argomento che continueremo a discutere.

Il prossimo passo logico è modificare gli algoritmi per avventurarsi in altre nicchie; un passo che è già in lavorazione alla Narrative Science. Dopo un'incursione piuttosto riuscita in finanza e sport, la Narrative Science si sta ora spostando verso il regno del cibo creando brevi post di tipo listicle basati su recensioni scritte da entrambi gli umani e da critici professionisti..

L'algoritmo è stato ottimizzato per identificare come scegliere un ristorante di qualità. Cose come i punteggi dei sondaggi di Zagat (e altri), note sul servizio, qualità del cibo e citazioni da parte dei clienti redatte da Yelp, recensioni di Google Places e altre. Questi dati quindi si fanno strada attraverso il processo di template per creare post di lista brevi e digeribili come “I 10 migliori tagli di pizza a San Diego” o “Il miglior sushi a Dubai.”

Da lì, il cielo è il limite. In questo momento si tratta di avventurarsi in nuove nicchie e di trovare modi in cui modificare l'algoritmo per lavorare con nuovi set di dati. Inoltre, questi algoritmi stanno diventando più umani man mano che acquisiscono una migliore comprensione dei dati in cui sono responsabili dell'analisi.

Perché non sto cambiando la carriera solo ancora

Gli scrittori di robot hanno molti aspetti positivi: meno argomenti con gli editori, meno dipendenza da caffeina, meno errori di battitura o errori grammaticali e persino la capacità di rimuovere completamente l'opinione dalla narrativa. Tuttavia, hanno anche alcuni grossi difetti che devono essere affrontati prima che siano una vera minaccia per i giornalisti legittimi.

Limiti della scrittura algoritmica

Questi giornalisti robotici eccellono Perché sostituire gli esseri umani con questi robot ha senso Perché sostituire gli esseri umani con questi robot Rende il senso Esistono posti di lavoro in cui l'automazione e la precisione sono così preziose che i robot sono effettivamente più meritevoli di loro rispetto agli umani? Leggi di più nelle aree in cui i dati raccontano la storia. Questo è un problema nella maggior parte delle nicchie, in quanto i dati non sono l'unica storia in molti casi. Anche in una delle aree in cui questi algoritmi producono contenuti adeguati - il baseball - la storia è spesso più della somma dei numeri di un concorso in nove inning.

Mentre il robot è più che capace di dirci chi ha vinto, oltre a identificare e riportare fatti chiave, non sono in grado di riconoscere le sottili sfumature che raccontano realmente la storia. Il brutto salto su una palla volante che ha portato a un doppio, il single bunt che un replay ha mostrato essere una palla sporca - questi sono tutti dettagli che un reporter di battiti umani si affida a fornire una storia avvincente. Queste sfumature sono il motivo per cui gli appassionati di sport guardano i giochi, ma sono in gran parte qualitativi e oltre lo scopo del moderno apprendimento automatico.

Come scrittore tecnologico, il mio lavoro è al sicuro 6 Lavori umani che i computer non sostituiranno mai 6 lavori umani che i computer non sostituiranno mai Leggi di più (per ora), semplicemente perché - al di fuori di una scheda tecnica glorificata - un robot non può davvero dire al L'intera storia. Non possono dirti che l'interfaccia utente è goffa o come certi dispositivi sentire quando li tieni. Non possono formarsi un'opinione utilizzando dati incompleti e certamente non possono controllare di persona le cose.

I bravi scrittori eccellono facendo le cose che è difficile automatizzare. Pensiamo in piedi, adattiamo alle mutevoli informazioni e colmiamo le lacune usando fonti, dati incompleti ed esperienza in cui raccontare una storia.

In breve, siamo in grado di pensare al di fuori dell'approccio "paint-by-numbers" dell'algoritmo medio.

Il futuro del robo-giornalismo: un racconto prudente

C'è un'idea, nel giornalismo, che dopo decenni di esperienza a scrivere su un particolare argomento, un giornalista a volte si abitua così tanto da diventare una sorta di Rolodex umano. Un reporter di Rolodex può semplicemente cambiare qualche particolare intorno e poi scrivere la stessa identica storia che hanno scritto migliaia di volte, senza una traccia di pensiero o introspezione. È una storia ammonitrice che suona particolarmente vera oggi.

Per i produttori di contenuti che si affidano all'approccio Rolodex; i tuoi giorni sono numerati.

La scrittura e gli approcci di scrittura formica che presentano un mucchio di dati saranno i primi a essere avviati. I robot sono più bravi di te, e non ci vorrà molto perché questo tipo di spazio senza cervello sia automatizzato. Per il resto di noi, la situazione è più complicata. A un certo livello, voglio cancellare i risultati dei nostri nuovi robot overlords 5 Robot umanoidi avanzati che devi vedere per credere 5 robot umanoidi avanzati che devi vedere per credere Qui, annulli alcuni dei robot umanoidi più impressionanti mai creati . Il futuro della robotica sta arrivando ed è più strano che mai. Leggi di più come trucchi per le feste in lingua naturale. Tuttavia, il futurista in me non può credere che la tecnologia non migliorerà.

I migliori giornalisti sono al sicuro - per ora - ma non dobbiamo dimenticare che questi algoritmi sono ancora nella loro infanzia. Non è completamente al di fuori del regno della possibilità di presumere che miglioreranno e saranno più capaci di cogliere le sottili sfumature che rendono gli scrittori umani, beh, umani.

Poi c'è la questione della qualità. La qualità non è eccezionale, ma non è male. Devi chiedertelo: a chi importa veramente? Mentre ci sono molti di noi là fuori che apprezzano la buona scrittura, è una questione aperta se le masse sono più che felici di accontentarsi di “abbastanza buono.”

Io, per esempio, sono scettico sul fatto che i robot possano fare ciò che faccio in qualsiasi momento presto. Mangerò le mie parole un giorno? Questo rimane da vedere. Ma di 'a Skynet che non scenderò senza combattere.

Pensi che i robot possano sostituire i giornalisti umani nel prossimo futuro? Sound off nei commenti qui sotto. Mi piacerebbe avere la tua opinione su questo imminente scontro tra uomo e macchina.

Crediti immagine: Human head via Shutterstock, Mr. Robot ha un po 'di RAM di Chris Isherwood, Content writer di Ritesh Nayak, The FREE HUGS Robot di Ben Husmann tutti via Flickr, silhouette Human Head con codici binari tramite Shutterstock

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