Una dolce introduzione alla scienza dei dati con 5 corsi Udemy

Una dolce introduzione alla scienza dei dati con 5 corsi Udemy / Internet

Stai raccogliendo i benefici della scienza dei dati ogni giorno anche se non te ne accorgi.

Google lo usa per conoscerti meglio e offrire risultati di ricerca più personalizzati. Facebook sta raccogliendo cumuli di informazioni su di te e lo estrae per gli inserzionisti con ogni messaggio, Mi piace e condividi. Amazon lo usa per rendere lo shopping online un po 'più personalizzato.

McKinsey definisce la scienza dei dati come la prossima frontiera dell'innovazione. Harvard Business Review lo ha soprannominato il lavoro più sexy del XXI secolo. Dall'uno all'altro, c'è ancora un'enorme carenza di manodopera. Quindi, se stai pensando di diventare uno scienziato dei dati Come diventare uno scienziato dei dati Come diventare un scienziato dei dati La scienza dei dati è passata da un termine di nuova invenzione nel 2007 ad essere una delle discipline più ricercate oggi. Ma cosa fa uno scienziato di dati? E come puoi entrare in campo? Per saperne di più, ora sarebbe un buon momento per iniziare.

Dall'apprezzamento della visualizzazione dei dati alla comprensione dell'apprendimento automatico, c'è molto terreno da trattare. I cinque corsi Udemy di seguito non ti daranno tutti gli skillset. Ma ti tranquillizzeranno dolcemente nel complesso mondo della scienza dei dati.

Introduzione alla visualizzazione dei dati

Scoprire: La botola più facile nel mondo della scienza dei dati.

La scienza dei dati è un'enorme e magnifica bestia. All'estremo opposto dello spettro, uno scienziato dei dati ha competenze di apprendimento o di programmazione fondamentali e può domare “Big Data“. La visualizzazione dei dati è un sottogruppo piccolo ma importante di questo più ampio skillset. È importante perché uno scienziato dei dati deve tessere una storia dal caos aggrovigliato dei big data. Lo scienziato dei dati deve renderlo facile ai responsabili delle decisioni.

Anche senza la scienza dei dati, la visualizzazione può essere isolata per comunicare in modo chiaro le informazioni. Pensa al grafico a torta medio o all'impatto a colpo d'occhio di un'eccellente infografica Come creare un'infografica gratuitamente con PowerPoint Come creare un'infografica gratuitamente con PowerPoint Puoi creare infografica in modo semplice e veloce con PowerPoint. PowerPoint è uno strumento di infografica per la progettazione infografica che richiede uno sforzo minimo per produrre una grafica di alta qualità. Leggi di più . Questo corso introduttivo (e gratuito) può essere il primo passo per comprendere qualsiasi dato. Hai solo bisogno di avere una comprensione di base sulle terminologie web e di design.

Combinare questo con il più orientato alla carriera Vuoi diventare un Data Scientist? corso gratuito su Udemy che dovrebbe rispondere ad alcune altre domande per te.

Visualizzazione dei dati

Scoprire: Come usare tocca la potenza di Excel per la visualizzazione dei dati.

Microsoft Excel è uno dei meno costosi pezzi di software di tutti i giorni che puoi utilizzare per mettere in pratica il tuo primo progetto di visualizzazione dei dati. Gli scienziati di dati lo usano per raccogliere e analizzare i dati. Imparare i diversi modi di presentare i dati è un grande passo avanti verso la padronanza di Excel Scopri Excel A partire da oggi con questi 5 eccellenti corsi Udemy Scopri Excel a partire da oggi con questi 5 eccellenti corsi Udemy Microsoft Excel può aiutarti a guadagnare di più nel tuo lavoro. Se non sai da dove iniziare, questi cinque eccellenti corsi di Microsoft Excel su Udemy.com ti porteranno fino alla fine. Leggi di più e la sua enorme utilità. Ha anche un'interfaccia che la maggior parte di noi conosce già.

Il corso utilizza 5 diversi tipi di dati e il giusto tipo di grafico per spiegarli. Due casi studio dovrebbero ulteriormente consolidare i concetti. Inizia con Excel 2007 o qualsiasi versione sopra di esso. Una certa familiarità con le funzioni VBA ed Excel è auspicabile.

SQL for Newbs Masterclass: analisi dei dati per principianti

Scoprire: In che modo la semplice sintassi di SQL può aiutarti a eseguire analisi dei dati reali senza alcun background tecnico.

Imparare un po 'di SQL potrebbe essere una delle migliori decisioni professionali che prendi. Se gestisci dati di qualsiasi tipo nel tuo lavoro giornaliero, Structured Query Language (SQL) ti aiuterà a parlare con quei dati e ad attirare le risposte in modo efficiente. SQL è un semplice “linguaggio di query” che aiuta chiunque estrae dati da database diversi Scopri SQL o crea un database semplice con SQLite Database Browser Impara SQL o crea un semplice database con SQLite Browser Browser Ti sei mai trovato bisogno di un database, ma non puoi permettertelo e certamente non puoi permetterti di installare e far funzionare un server Oracle a casa. Se il tuo obiettivo è ... Leggi di più, quindi combinale insieme per creare rapporti.

Il corso di 35 lezioni può essere completato nel corso di un fine settimana. Armatevi delle query SQL del mondo reale e poi modificatele per i vostri scopi specifici. La facilità del corso dovrebbe aiutarti a stuzzicare l'appetito per il rigore delle competenze in scienze dei dati che ti attendono. Anche se ti fermi qui, la capacità di estrarre dati e manipolarli fino alla fine dovrebbe essere una tacca positiva sul tuo CV.

Data Science A-Z ™

Scoprire: Come eseguire tutti i passaggi in un complesso progetto di scienza dei dati.

Le cose si fanno sul serio con questo corso di 21 ore che fornisce una buona introduzione al campo della scienza dei dati e strumenti come SQL, SSIS, Gretl e Tableau. L'intero corso è diviso in moduli di apprendimento (percorsi) che puoi seguire come unità indipendenti, mescolarle o impararle tutte in una volta. Guarda l'anteprima della struttura del corso spiegata in Lecture 5 per pianificare il tuo attacco.

I percorsi di apprendimento sono distribuiti in oltre 200 lezioni. Riguardano la visualizzazione dei dati e il data mining, la modellazione statistica, la preparazione dei dati e infine terminano con le abilità di presentazione. Il corso inizia con la visualizzazione dei dati, che è sempre la parte più divertente della scienza dei dati piuttosto che la preparazione dei dati che è la più ponderosa.

Il corso A-Z bilancia una visione più ampia dell'intero campo con il nocciolo di cui hai bisogno per ottenere il controllo di un complesso progetto di scienza dei dati.

Quadro 10 in Data Science

Scoprire: Come applicare Tableau agli esercizi di analisi dei dati della vita reale.

Kirill Eremenko segue il corso sopra con esercizi completi su Tableau. Tableau è uno dei software di analisi dei dati più diffusi e un passo avanti rispetto a Microsoft Excel. Uno dei contro è che, a differenza di Excel, può essere proibitivo. C'è una versione gratuita di Tableau per uso personale Show, Do not Tell! Crea visualizzazioni di dati interattive con Tableau Public Show, Do not Tell! Creare visualizzazioni di dati interattive con Tableau Public Numeri grezzi e fogli di calcolo ti fanno sbadigliare? Con Tableau Public, gratuito per Windows e Mac, puoi trasformare i dati .xls o .txt in visualizzazioni significative come grafici e grafici. Leggi altro, ma ha un set di funzionalità limitato. Se sei interessato alla scienza dei dati come a una carriera, lo strumento visivamente intuitivo è un buon inizio prima del pesante sollevamento lungo la strada.

Il corso di 6 ore ti aiuta a imparare da zero l'ultima versione di Tableau. Passa dall'installazione alla connessione del software a dataset esterni, alla creazione di visualizzazioni e una storia dai dati. Non ho seguito il corso ma è una versione aggiornata del corso ben recensito e popolare di Kirill su Tableau 9.

Inizia a pensare come uno scienziato di dati

Questo è solo l'inizio. Queste cinque classi di scienza dei dati ti forniranno un solido background in base ai principi di scienza dei dati prima di decidere di avvicinarti di più allo strumento di elaborazione dei big data come la programmazione R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel e altri.

Udemy ha un buffet di altri corsi di divulgazione di dati vitali. Alcuni di loro sono:

  • Diventa uno sviluppatore Hadoop
  • Domare i Big Data con MapReduce e Hadoop - Hands On!
  • Scienza dei dati e apprendimento automatico con Python - Hands On!
  • Apprendimento di Python per l'analisi e la visualizzazione dei dati
  • Domare i Big Data con Apache Spark e Python
  • Programmazione SAS per principianti

Il più grande asporto del tuo primo sforzo sarà la risposta alla domanda d'oro - ti piace la scienza dei dati?

Come guarda da qui? Pensi che la scienza dei dati sia calda o pubblicizzata? Ha un posto nella tua attuale funzione lavorativa?

Scopri di più su: Carriere, tecnologia educativa.