Come trovare documenti accademici di alta qualità con una ricerca

Un motore di ricerca accademico è un must per ogni studente o ricercatore, e ora c'è un'alternativa a Google Scholar: Semantic Scholar, un nuovo motore di ricerca accademico che si rivolge ai ricercatori.

Mentre Google Scholar è il migliore per la ricerca nel web profondo Journey Into The Hidden Web: una guida per i nuovi ricercatori Journey in the Hidden Web: una guida per i nuovi ricercatori Questo manuale ti porterà in un tour attraverso i vari livelli del deep web: database e informazioni disponibili nelle riviste accademiche. Finalmente arriveremo alle porte di Tor. Per saperne di più, Semantic Scholar funziona con una tecnologia sofisticata che migliorerà solo ogni anno: l'intelligenza artificiale.

Il motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale

Semantic Scholar si rivolge alla ricerca di neurologia e informatica per ora. Il co-fondatore di Microsoft Paul Allen e il suo non-profit Allen Institute for Artificial Intelligence sono dietro lo sviluppo.

Google Scholar ha una base molto più ampia e più di 200 milioni di articoli nel suo indice. Il fratello di Ricerca Google utilizza parole chiave per scorrere l'indice creato con questi articoli. Funziona come un motore di ricerca tradizionale che classifica le fonti in base alla pertinenza. Il testo completo di ciascuna fonte è considerato come l'autore della fonte, la pubblicazione del documento e quanto spesso è stato citato nella letteratura accademica.

Studioso semantico usa l'apprendimento automatico piuttosto che le parole chiave per migliorarlo “comprensione” di un documento di ricerca. Il programma di ricerca estrae funzionalità importanti con l'aiuto di tecnologie avanzate come l'analisi semantica, l'elaborazione in linguaggio naturale e la visione artificiale. Va anche oltre il testo estraendo informazioni da immagini, tabelle e didascalie.

Uno dei compiti cruciali nella ricerca accademica è quello di identificare le citazioni chiave. È un indicatore diretto della qualità di un documento di ricerca. Non tutte le citazioni hanno lo stesso peso. Semantic Scholar emette un giudizio intelligente e verifica quali documenti citati sono più pertinenti o in che modo il documento ha contribuito a ulteriori ricerche. L'intelligenza artificiale funziona come un filtro di alta qualità e aiuta a evitare l'ingombro delle citazioni.

Utilizza Google Scholar e Semantic Scholar

Semantic Scholar è ancora nell'ombra di Google Scholar. A confronto, poco più di 10 milioni di documenti di ricerca limitati a scienze informatiche e neuroscienze impallidiscono. Inoltre, Google Scholar può anche cercare in più lingue in un'ampia area tematica.

Ma il suo obiettivo è quello di essere una buona alternativa a Google Scholar e ampliare ulteriormente la sua portata.

Hai provato Semantic Scholar? Google Scholar non è il tuo caso?

Immagine di credito: Nuk2013 via Shutterstock

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