La sensazione ti dà consigli personalizzati in base ai tuoi interessi

La sensazione ti dà consigli personalizzati in base ai tuoi interessi / Internet

Se me lo chiedi, direi che la personalizzazione è uno dei prossimi grandi passi verso un web più semantico. Tutto ciò che “piace” su siti come Facebook o GetGlue fornisce ad altri informazioni sulle cose a cui siamo interessati. Se ne hai abbastanza di questi dati, così come dati simili dalle persone a cui siamo connessi, puoi giudicare in modo efficace i gusti di una persona e interessi. Non mi credi? Quanto è buono Netflix nel scegliere i film che ti piacciono?

Hunch [No Longer Available] è uno di questi siti in grado di farlo. Hunch personalizza Internet conoscendoti e facendo raccomandazioni intelligenti su ciò che ti potrebbe piacere. In questo articolo, ti mostrerò come funziona Hunch e perché offre il tipo di community di cui potresti voler far parte.

Cos'è l'intuizione?

Abbiamo ricoperto per l'ultima volta Hunch nel luglio del 2009 e originariamente nella nostra directory prima ancora di inserire date in post. Allora stavamo chiamando Hunch a “strumento decisionale”. Mentre quello potrebbe ancora essere considerato un modo un po 'accurato per descrivere Hunch, lo chiamerò quello che è oggi: un motore di raccomandazioni personalizzato.

Ecco la dichiarazione di missione di Hunch come raffigurata sul loro sito web:

La missione ambiziosa di Hunch è quella di costruire un "grafo del gusto" dell'intero web, collegando ogni persona sul web con la loro affinità per qualsiasi cosa, dai libri ai gadget elettronici, alla moda o ai luoghi di vacanza. Hunch è in prima linea nella combinazione di machine learning algoritmico con contenuti curati dall'utente, con l'obiettivo di fornire consigli migliori per tutti.

Hunch fornisce consigli personalizzati su decine di migliaia di argomenti e ora collabora con altre aziende per alimentare raccomandazioni personalizzate su siti e applicazioni di terze parti. È stato avviato da “un gruppo di nerd del MIT” con background in informatica e matematica, che stavano esplorando come l'apprendimento automatico potesse essere utilizzato per fornire raccomandazioni intelligenti e orientate al gusto.

Come funziona la gobba?

Per iniziare a utilizzare Hunch, vai alla homepage e accedi con il tuo account Facebook o Twitter. Quindi ti viene posta una serie di domande casuali (e intendo a caso), che puoi scegliere di saltare o rispondere. Dopo aver risposto a ciascuna domanda, sarai in grado di vedere la percentuale di persone che hanno risposto come te. Rispondi a quante ne vuoi per costruire meglio il tuo profilo di gusto. In realtà è piuttosto divertente, devo ammettere.

L'intuizione diventa più intelligente / più accurata in due modi. Innanzitutto, poiché Hunch è alimentato dalla conoscenza collettiva degli utenti, gli argomenti maturano nel tempo. Gli argomenti appena presentati spesso non saranno molto intelligenti all'inizio, ma man mano che sempre più persone le addestrano e perfezionano, gli argomenti diventeranno molto più intelligenti.

In secondo luogo, più l'Hunch ti conoscerà, più i tuoi consigli saranno personalizzati. Ogni domanda che rispondi e l'argomento che provi aiuta questo processo.

Quando Hunch fa una raccomandazione, ti mostrerà anche perché ha proposto cosa ha fatto. Se non sei d'accordo con il ragionamento, pensa di aver perso una domanda o un risultato cruciale, puoi aggiungere tu stesso tutte queste informazioni.

Quando gli altri danno uno dei tuoi pro / contro un pollice in su, ottieni quello che viene chiamato Flecks. Le macchie sono come le pacche sulla schiena, e le persone possono “ti spazzo” per una domanda, un risultato o un argomento a cui hai contribuito. Puoi assegnarli ad altre persone dalle loro pagine di profilo o inline in una riproduzione di argomenti. Le macchie scritte devono essere approvate dalla persona che riceve il segno prima che siano visibili dalla pagina del profilo.

Crediti, Badge e Banjo

Attenendosi al tema dell'ottenere / donare oggetti di scena alle persone, puoi anche creare Crediti nella comunità di Hunch. Cred è sinonimo di credibilità, che è una sintesi dei tuoi contributi di Hunch.

Riceverai anche badge mentre usi l'Hunch. I badge rappresentano tutti i diversi modi in cui hai contribuito. Banjos (esatto, Banjos) sono un tipo di badge, che rappresenta un riepilogo numerico dei tuoi contributi totali. Altri badge rappresentano il tipo di contenuto che hai contribuito.

Conclusione

Assicurati inoltre di dare un'occhiata alle altre cose di Hunch - come Twitter, app per iPhone e un gioco su Facebook - nella pagina Goodies [Non più disponibile].

Penso che Hunch sia una comunità davvero interessante. Dopo aver risposto ad alcune domande, ho consigliato alcuni dei miei film e programmi TV preferiti. Una volta che lo usi per un po 'e impara di più su di te, può essere uno strumento davvero utile per te.

Cosa ne pensi dei motori di raccomandazione personalizzati? Hai intenzione di dare un'occhiata a Hunch?