Dimostra qualsiasi cosa con le statistiche usando le correlazioni spurie [Weird & Wonderful Web]

Mark Twain ha detto una volta, “Ci sono bugie, dannate bugie e statistiche.” Il punto è che le statistiche possono essere utilizzate per dimostrare qualsiasi cosa, sia che siano inventate sul posto o generate da dati reali.

Non devi neanche credermi sulla parola, dato che un sito web chiamato Spurious Correlations dimostra perfettamente come le statistiche possono essere piegate e modellate per adattarsi a un particolare pregiudizio. Risulta che le statistiche sono in realtà piuttosto inutili.

Il sitoweb

Spurious Correlations nasce da un'idea di Tyler Vigen, uno studente di criminologia presso la Harvard Law School. Vigen è affascinato dalla ricerca empirica, quindi ha creato un semplice sito web dedicato al confronto delle variabili, e quanto strettamente si correlano tra loro.

C'è una nuova di queste Spurious Correlations pubblicate sul sito ogni giorno, con oltre 24.000 postate fino ad oggi. Oltre a quelli generati automaticamente, i visitatori possono scoprirne di propri selezionando due set di dati diversi da confrontare tra loro.

Provalo, rimarrai stupito da quanto sia avvincente tutto ciò.

Gli esempi

Quello che segue sono cinque esempi di correlazioni spurie scelti in qualche modo a caso, sebbene Nicolas Cage fosse sempre destinato a fare un'apparizione. Perché è Nicolas Cage.

Ricorda, nessuno di questi esempi dimostra nulla di diverso dal fatto che le statistiche possono essere utilizzate per trarre conclusioni che non esistono. Ma è molto divertente immaginare i motivi per cui queste statistiche si combinano.

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Il numero di persone che sono annegate cadendo in una piscina è correlato al numero di film in cui è apparso Nicolas Cage. Cage ha alcune doti di recitazione pazza, ma sicuramente non portano ad annegamenti.

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Il tasso di divorzi nel Maine è correlato al consumo pro capite di margarina negli Stati Uniti. Forse la persona incaricata della spesa dovrebbe aver comprato il burro invece.

La lezione

Spurious Correlations è, a prima vista, un bel piccolo sito in grado di distrarti per alcuni minuti. Ma è più di questo. È anche un promemoria sul fatto che le statistiche non dovrebbero essere accettate sul valore nominale. Invece, dovrebbero essere esaminati più attentamente per assicurarsi che si accumulino effettivamente.

Probabilmente abbiamo tutti visto titoli sui giornali che dichiarano un legame tra una tendenza casuale e l'altra. I giornalisti e gli editori di tabloid amano queste cose, dato che sono un espediente economico garantito per vendere giornali. Ma spesso sono ingannevolmente ingannevoli, o totalmente, e intenzionalmente, finti. Bulls ** t, in altre parole.

E ora, grazie a Spurious Correlations, sappiamo perché questo è il caso.

conclusioni

Dedica un po 'di tempo alle Correlazioni spurie e vedi quali due set di dati completamente non collegati puoi abbinare. E poi torna qui e dicci cosa hai trovato. Non sentirti in colpa per diffondere informazioni errate; giornali scandalistici lo fanno ogni giorno della settimana.

Crediti immagine: Simon Cunningham via Flickr, Ken Teegardin via Flickr, Ben Brown via Flickr