Metodi Istanza vs. Statico vs. Classe in Python Le differenze importanti

I metodi Python possono spesso confondere una volta entrati nella programmazione orientata agli oggetti (OOP). Questa guida copre i tre principali tipi di metodi in Python.

I 3 tipi di metodi in Python

Esistono tre tipi di metodi in Python: metodi di istanza, metodi statici, e metodi di classe.

Non è sempre necessario conoscere le differenze per codificare gli script Python di base, ma una volta che avanzi in OOP, le differenze possono fare un grande cambiamento.

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Prima di iniziare: Capire i modelli di decoratore

Prima di esaminare le differenze, è importante comprendere un modello di progettazione noto come modello di decoratore, o semplicemente chiamato a decoratore.

I decoratori sembrano complessi, ma non c'è niente da temere. I decoratori sono semplicemente funzioni. È possibile scrivere da soli o utilizzare quelli inclusi nelle librerie o la libreria standard Python.

Come ogni funzione, i decoratori svolgono un compito. La differenza qui è che i decoratori applicano la logica o cambiano il comportamento di altre funzioni. Sono un modo eccellente per riutilizzare il codice e possono aiutare a separare la logica in preoccupazioni individuali.

Il pattern decorator è il modo preferito da Python per definire i metodi statici o di classe. Ecco come appare in Python:

class DecoratorEsempio: "" "Classe di esempio" "" def __init __ (self): "" "Esempio di installazione" "" print ('Hello, World!') @staticmethod def example_function (): "" "Questo metodo è decorato!" "" print ('I \' ma decorate function! ') de = DecoratorExample () de.example_function ()

I decoratori devono immediatamente precedere una dichiarazione di funzione o di classe. Iniziano con il @ firmate e, a differenza dei metodi normali, non dovete mettere parentesi alla fine a meno che non passiate argomenti.

È possibile combinare più decoratori, scrivere i propri e applicarli alle classi, ma non è necessario eseguire tali operazioni per questi esempi.

Metodi di istanza in Python

I metodi di istanza sono il tipo più comune di metodi nelle classi Python. Questi sono così chiamati perché possono accedere a dati unici della loro istanza. Se hai due oggetti creati da una classe di auto, ognuno di essi può avere proprietà diverse. Possono avere colori diversi, dimensioni del motore, posti a sedere e così via.

I metodi di istanza devono avere se stesso come parametro, ma non è necessario passare questo in ogni momento. Il sé è un altro termine speciale di Python. All'interno di qualsiasi metodo di istanza, puoi utilizzare self per accedere a tutti i dati o metodi che potrebbero risiedere nella tua classe. Non sarai in grado di accedervi senza passare attraverso te stesso.

Infine, come i metodi di istanza sono i più comuni, non c'è bisogno di un decoratore. Qualsiasi metodo che crei verrà automaticamente creato come metodo di istanza, a meno che tu non dica diversamente a Python.

Ecco un esempio:

class DecoratorEsempio: "" "Classe di esempio" "" def __init __ (self): "" "Esempio di installazione" "" print ('Hello, World!') self.name = 'Decorator_Example' def example_function (self): "" " Questo metodo è un metodo di istanza! "" "Print ('I \' m an instance method! ') Print (' Il mio nome è '+ self.name) de = DecoratorExample () de.example_function ()

Il nome la variabile è accessibile tramite se stesso. Si noti che quando example_function è chiamato, non devi passare auto in-Python fa questo per te.

Metodi statici in Python

I metodi statici sono metodi che sono correlati a una classe in qualche modo, ma non hanno bisogno di accedere a dati specifici della classe. Non devi usare se stesso, e non hai nemmeno bisogno di istanziare un'istanza, puoi semplicemente chiamare il tuo metodo:

class DecoratorEsempio: "" "Classe di esempio" "" def __init __ (self): "" "Esempio di installazione" "" print ('Hello, World!') @staticmethod def example_function (): "" "Questo metodo è un metodo statico ! "" "stampa ('I \' ma metodo statico! ') de = DecoratorExample.example_function ()

Il @staticmethod decoratore è stato usato per dire a Python che questo metodo è un metodo statico.

I metodi statici sono ottimi per le funzioni di utilità, che eseguono un'attività separatamente. Non hanno bisogno (e non possono) accedere ai dati della classe. Devono essere completamente autosufficienti e funzionano solo con i dati passati come argomenti. È possibile utilizzare un metodo statico per aggiungere due numeri insieme o stampare una determinata stringa.

Metodi di classe in Python

I metodi di classe sono il terzo e ultimo tipo di metodo OOP da conoscere. I metodi di classe conoscono la loro classe. Non possono accedere a dati di istanza specifici, ma possono chiamare altri metodi statici.

I metodi di classe non sono necessari se stesso come argomento, ma hanno bisogno di un parametro chiamato cls. Questo rappresenta classe, e come auto, viene automaticamente passato da Python.

I metodi di classe sono creati usando il @classmethod decoratore.

class DecoratorEsempio: "" "Classe di esempio" "" def __init __ (self): "" "Esempio di installazione" "" print ('Hello, World!') @classmethod def example_function (cls): "" "Questo metodo è una classe metodo! "" "print ('I \' ma metodo di classe! ') cls.some_other_function () @staticmethod def some_other_function (): print (' Hello! ') de = DecoratorExample () de.example_function ()

I metodi di classe sono probabilmente i tipi di metodi più confusi dei tre, ma hanno i loro usi. I metodi Class possono manipolare la classe stessa, il che è utile quando lavori su progetti più grandi e complessi.

Quando utilizzare ciascun tipo di metodo

Può sembrare una decisione dura e scoraggiante scegliere tra i tipi di metodi in Python, ma presto imparerai con un po 'di pratica.

Anche se scrivi solo piccoli script per divertirti, imparare una nuova funzionalità OOP di Python è una grande abilità da conoscere e può aiutare a rendere il tuo codice più facile da risolvere e più facile da riutilizzare in futuro.

In sintesi:

1. Metodi di istanza: Il tipo di metodo più comune. In grado di accedere a dati e proprietà esclusive di ogni istanza.
2. Metodi statici: Non posso accedere ad altro nella classe. Codice completamente autonomo.
3. Metodi di classe: Può accedere a metodi limitati nella classe. Può modificare dettagli specifici della classe.

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