7 corsi di scienze dei dati certificati per aggiornare le tue abilità lavorative con Coursera

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Stai cercando di iniziare un percorso di carriera attorno alla scienza dei dati? Perché non iniziare con Coursera?

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Che cos'è la scienza dei dati?

Nel caso non lo sapessi, descriveremo brevemente il campo della scienza dei dati in modo da avere un'idea di cosa comportano questi corsi.

La scienza dei dati, in una frase, è un campo che utilizza tutti i tipi di metodi per ottenere informazioni dai dati. Ciò consente alle persone di prendere decisioni migliori.

Con l'esplosione dei big data Cosa sono i Big Data, perché è importante e quanto è pericoloso? Che cosa sono i grandi dati, perché è importante e quanto è pericoloso? I big data alimentano molte industrie e hanno un effetto su tutte le nostre vite. Ma è più pericoloso o utile? Per saperne di più e modi più semplici per raccogliere dati in grandi quantità come mai prima d'ora, avere la scienza dei dati in giro per elaborare e fare scelte significative basate su di esso è essenziale. Questi corsi ti introdurranno alla scienza dei dati e ti consentiranno di orientarti verso un'area specifica a cui sei interessato.

1. The Data Scientist's Toolbox della Johns Hopkins University

Il primo corso di specializzazione in scienze dei dati dell'università. Serve come una panoramica di ciò che i dati scienziati fanno e lavorano con. Imparerai le basi su come trasformare i dati in informazioni su cui intervenire, nonché strumenti tecnici usati in altri corsi di scienza dei dati come la programmazione R, git e simili.

Non entrerai ancora nel nocciolo della scienza dei dati, ma ciò costituisce una base preziosa per gli strumenti del commercio.

2. Acquisizione e pulizia dei dati da parte della Johns Hopkins University

Come dice la descrizione del corso, prima di poter lavorare con i dati, hai bisogno di alcuni dati! Pertanto, questa classe si concentra sui modi per ottenerne alcuni. Imparerai come acquisire dati da Internet, database, varie API e altro ancora.

Allo stesso modo, imparerai l'essenzialità della pulizia dei dati, il processo di rendere i tuoi dati accurati in modo da poter lavorare con più facilità. Mantenendo i tuoi dati in buona forma, diventa molto più facile lavorare e più utile.

3. Machine Learning di Stanford

L'apprendimento automatico, il processo per far funzionare i computer senza una programmazione esplicita, è enorme oggi. I progressi compiuti in auto a guida autonoma, tecnologie web automatizzate e campi simili sono stati fantastici, e l'apprendimento automatico li alimenta tutti.

È una parte importante della scienza dei dati, che lo rende un ottimo corso di Coursera. Avrai un po 'di pratica lavorando con le tecniche di machine learning, come applicarle e alcune best practice nel campo. È interessante notare che questo corso è insegnato da Andrew Ng, il co-fondatore di Coursera.

4. Introduzione a Data Science in Python da University of Michigan

Python è un linguaggio di programmazione popolare per tutti gli scopi, quindi non è una sorpresa vederlo usato nella scienza dei dati. Questo corso, il primo di cinque parti Applied Data Science con specializzazione in Python ambientato presso l'Università del Michigan, esamina le basi di Python e la manipolazione dei dati.

Dopo questo corso, saprai come pulire e manipolare i dati in Python. Si tratta di un corso di livello intermedio, quindi non è necessario applicare un totale di principianti a Python o statistiche.

5. Concetti fondamentali di Google Cloud Platform: infrastruttura principale di Google Cloud

La tecnologia cloud di Google è uno dei principali promotori della scienza dei dati, quindi perché non imparare dai migliori? Questo corso è la prima parte della specializzazione della piattaforma cloud di Google e ti guida attraverso le basi per lavorare con i vari servizi. Incontrerai Google App Engine e Google Computer Engine, per i principianti.

È una grande panoramica dei potenti servizi che Google ha a sua disposizione e ti aiuterà a decidere se vuoi continuare a conoscerli. In particolare, questo corso ha solo una settimana di studio, quindi è possibile completarlo in circa sette ore.

6. Statistica inferenziale dell'Università di Amsterdam

Se non hai esperienza con le statistiche, potresti incontrare difficoltà nel comprendere la scienza dei dati. In questi casi, questo corso ti fornirà uno sfondo sul campo.

Imparerai i principi di base per testare le specifiche, quindi esplori i test statistici comuni e come interpretarli.

7. Specializzazione in Data Science della Johns Hopkins University

Se sei seriamente interessato alla scienza dei dati, dai un'occhiata alla specializzazione in Data Science di Coursera. Questa è un'introduzione alla disciplina di nove portate, completata da un progetto del mondo reale.

Alcuni dei suddetti corsi sono stati presi da questa specializzazione, quindi puoi prenderli singolarmente se hai solo un interesse passeggero nell'argomento. Ma lavorare su tutto il pacchetto ti consente di imparare molto di più, e avrai un valido certificato al completamento.

Questa specializzazione richiede circa nove mesi per essere completata, con cinque ore di lavoro a settimana. È destinato ai principianti e non richiede alcuna conoscenza di base se non una conoscenza di base di Python.

Pronto per conoscere la scienza dei dati?

Abbiamo messo in evidenza sei corsi che coprono diverse aree del set di strumenti dello scienziato dei dati da esplorare su Coursera. Se vuoi andare oltre, esamina la specializzazione di Johns Hopkins per molto altro su questo argomento.

La scienza dei dati è un campo eccitante e continuerà solo a crescere man mano che la tecnologia diventa più potente. Approfitta degli eccellenti corsi (ed economici) di Coursera per iniziare la tua carriera!

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