Come diventare uno scienziato dei dati

La scienza dei dati è passata da un termine recentemente coniato nel 2007 ad essere una delle discipline più ricercate nel mondo professionale. Ma cosa fa davvero uno scienziato dei dati? E come puoi entrare in campo? Ecco cosa devi sapere se stai cercando di acquisire le competenze per diventare uno scienziato dei dati.

Cosa fanno gli scienziati dei dati?

Gli scienziati dei dati combinano statistiche, informatica e analisi dei dati per mettere ordine nell'enorme quantità di dati indisciplinati che vengono ora raccolti da migliaia di aziende. È risaputo che il tuo account Facebook contiene informazioni preziose. Dovresti preoccuparti dei dati di Facebook che vengono rimossi? Dovresti essere preoccupato per i tuoi dati di Facebook che vengono rottamati? Come ti sentiresti se scoprissi la tua foto su un sito web, dove le persone classificano l'immagine sul fatto che tu assomigli o meno a un coglione? Bene, è una storia vera. Leggi altro e Google vuole sapere assolutamente tutto su di te. Ma ora anche le start-up locali raccolgono dati che sperano possano essere estratti e trasformati in strategie utili per far crescere le loro attività.

I dati raccolti dalle aziende sono spesso molto confusi: sono incompleti, disorganizzati, etichettati in modo incoerente e spesso semplicemente errati. Ma ci sono molte informazioni preziose e gli scienziati dei dati sono coloro che generano approfondimenti che possono essere messi in atto dal lato commerciale dell'azienda..

Molte descrizioni della scienza dei dati sottolineano l'importanza della scoperta sul campo; i dati potrebbero non sapere cosa stanno cercando mentre passano attraverso terabyte di dati, ma sapranno quando vedono qualcosa di interessante (questa necessità di intuizione e scoperta è uno dei motivi per cui questo è un lavoro che non può essere fatto bene da robot 8 lavori qualificati che potrebbero presto essere sostituiti da robot 8 lavori qualificati che potrebbero presto essere sostituiti da robot Sono macchine in arrivo per il tuo lavoro? Potresti essere sorpreso. I recenti progressi nell'intelligenza artificiale stanno mettendo a rischio i lavori dei colletti bianchi. Di Più ). Devono anche essere bravi a presentare queste informazioni ad altri, dato che i manager e i dirigenti non sono generalmente esperti nel linguaggio dell'analisi dei dati come scienziati dei dati.

In breve, gli scienziati dei dati analizzano enormi quantità di dati e li trasformano in strategie attuabili. Non commettere errori: non è un lavoro facile. Ma è estremamente prezioso per le aziende, e lo sarà sempre, motivo per cui gli scienziati di dati possono aspettarsi di avere posti di lavoro sicuri nel futuro. Tech Jobs of the Future: cosa studiare se si desidera un lavoro cool domani Tech Jobs del futuro: cosa fare Studia se vuoi un lavoro fantastico domani Se sei uno studente e stai cercando di fare un buon lavoro di tecnologia nel futuro, capire la direzione della tecnologia ti aiuterà a posizionarti per avere successo, e capire cosa studiare per ottenere ... Continua a leggere . E vengono pagati bene per queste abilità: uno scienziato dei dati può facilmente fare oltre $ 90.000 all'anno.

Di quali competenze hanno bisogno gli scienziati di dati?

Come “scienza dei dati” è un campo in rapida evoluzione e spesso mal definito, la gamma di competenze che troverete tra gli scienziati dei dati è straordinariamente ampia. Molti hanno una certa formazione in statistica, analisi dei dati e matematica. Quasi tutti hanno esperienza di programmazione Come scegliere un linguaggio di programmazione per imparare oggi e ottenere un ottimo lavoro in 2 anni Come scegliere un linguaggio di programmazione per imparare oggi e ottenere un ottimo lavoro in 2 anni Possono essere necessari anni di lavoro dedicato per diventare un vero buon programmatore; quindi c'è un modo per scegliere la lingua giusta per iniziare da oggi, al fine di ottenere assunti domani? Ulteriori informazioni, in particolare in Python, R, Hadoop, SQL e altri linguaggi utilizzati per l'archiviazione dei dati, le statistiche e l'apprendimento automatico. Perché è particolarmente popolare nell'analisi dei dati, imparando Python I 5 migliori siti web per imparare la programmazione Python I 5 migliori siti web per imparare la programmazione Python Vuoi imparare la programmazione Python? Ecco i modi migliori per imparare Python online, molti dei quali sono completamente gratuiti. Leggi di più è un buon punto di partenza.

Anche conoscere altri programmi di analisi dei dati, come MATLAB, SAS e Minitab, può essere abbastanza utile.

Anche la capacità di comunicare chiaramente con persone che non comprendono l'apprendimento automatico, le statistiche o l'analisi dei dati è molto importante. Se trovi qualcosa di innovativo ma non riesci a spiegarlo a nessuno, non sarà di alcuna utilità. Una chiara comunicazione è un'abilità morbida 6 Competenze trasversali Tutte le esigenze dei lavoratori tecnologici per la carriera Successo 6 Competenze trasversali Tutte le esigenze dei lavoratori tecnologici per il successo professionale Alcune competenze speciali mancano nel settore IT. Per il successo professionale, hai bisogno dell'atteggiamento giusto. Ecco sei importanti competenze informatiche che ti faranno notare al tuo prossimo colloquio di lavoro IT. Leggi di più che è richiesto da qualsiasi operatore tecnologico in questi giorni.

Le esperienze in più campi sono un vantaggio se sei un aspirante scienziato dei dati, sia all'interno che all'esterno dell'area in cui lavori. Essere estremamente abile nel lavorare in scienza dei dati è estremamente utile quando si lavora in scienza dei dati. nuovi problemi richiedono spesso innovazione e soluzioni ad hoc.

Imparare le competenze per la scienza dei dati

Poiché gli scienziati dei dati devono essere in grado di lavorare con una varietà di strumenti che provengono da campi diversi, distinti come lo sviluppo di applicazioni e la teoria della probabilità, il percorso per aderire alla professione non è chiaro. Molti scienziati informatici iniziano come scienziati informatici o statistici e acquisiscono le competenze necessarie durante il lavoro. Altri provengono da contesti completamente diversi che danno loro l'esperienza di cui hanno bisogno per risolvere i problemi in modo creativo.

“Gli scienziati dei dati sono coinvolti nella raccolta di dati, massaggiandoli in una forma trattabile, facendoli raccontare la sua storia e presentando quella storia agli altri.”

- Mike Loukides, VP, O'Reilly Media.

Tuttavia, la formazione specifica per la data-science sta diventando sempre più disponibile di giorno in giorno. Sebbene i posti per la formazione a livello di laurea siano di piccole dimensioni ed estremamente competitivi, vale la pena esaminarli. Avere un vantaggio sulle abilità che svilupperai in questi programmi aumenterà le probabilità che tu possa entrare in un programma e fare un lavoro, anche senza una laurea in informatica o in informatica.

Le risorse elencate di seguito ti aiuteranno a iniziare a raccogliere le competenze necessarie per diventare uno scienziato dei dati. Alcuni sono corsi universitari online gratuiti 8 Siti web fantastici da portare gratuiti Corsi universitari online 8 Siti Web incredibili da portare gratuitamente Corsi online per studenti Leggi di più, e alcuni sono risorse per lo sviluppo professionale di più. Tutti loro sono gratuiti, se non indicato. Alla fine dell'elenco, ho incluso alcuni programmi di certificazione, immersivi e corsi di laurea, nel caso ti stia chiedendo dove è possibile ottenere una formazione seria in scienza dei dati - ci sono più là fuori, ma questi dovrebbero darti un'idea di ciò che è disponibile.

introduzione

• Big Data Fundamentals (Big Data University)

Programmazione

• Python (Google)
• Calcolo per l'analisi dei dati (Coursera)
• Analisi dei dati con R (Coursera)
• Data mining con R (Big Data University)
• Hadoop Fundamentals I (Big Data University)

Statistiche e analisi dei dati

• Probabilità e ragionamento statistico (Carnegie Mellon Univerity, gratuito per studenti indipendenti, $ 25 per studenti universitari)
• Introduzione alle statistiche applicate (corsi online)
• Analisi dei dati (Coursera)
• Machine Learning (Stanford University via Coursera)

Certificazioni di Data Science

• Data Science (Università John Hopkins via Coursera, gratuita senza certificato, $ 475 con certificato)
• Analisi dei dati Nanodegree (Udacity, $ 200 / mese, 9-12 mesi)

Programma Immersivo di Data Science

• Zipfian Academy Data Science 12-Week Immersive ($ 16.000)

Programmi di laurea in Data Science

• Master of Information and Data Science presso UC Berkeley
• MS in Data Science presso la NYU
• MS in Data Science presso l'Università di St. Thomas
• MS online in Data Science presso l'Università del Wisconsin
• MS in Analytics presso la North Carolina State University
• MS in Analytics presso la Northwestern University

La lista qui sopra dovrebbe darti un sacco di informazioni per iniziare. Una volta che hai elaborato le risorse gratuite, puoi iniziare a esaminare alcuni aspetti specifici del campo, come la biostatistica, l'analisi dei dati sanitari o l'analisi dei dati per la sicurezza: ci sono molte risorse che puoi usare senza tornare a scuola 4 Corsi online che potresti prendere invece di tornare a scuola 4 Corsi online che potresti prendere invece di tornare a scuola Andare per una formazione universitaria è una proposta costosa. Non c'è dubbio. Per la maggior parte delle persone, ne vale assolutamente la pena. I vantaggi che avere una laurea per il tuo nome superano di gran lunga l'indebitamento schiacciante ... Leggi di più per una laurea.

Puoi trovare corsi su questi argomenti in posti come Coursera, Udacity e anche su YouTube. Passare a risorse di programmazione più avanzate è anche una buona idea. Ci sono un sacco di cose là fuori da imparare; ti basterà un po 'di tempo per trovare quelli più adatti a te.

Ecco un breve video ispiratore di 1 minuto di Adobe sulla vita di uno scienziato dei dati.

Vuoi essere uno? Se hai buone risorse da condividere per aspiranti scienziati dei dati, condividili nei commenti in modo che gli altri interessati al campo possano trarne vantaggio!

Crediti immagine: Businessperson in piedi contro la lavagna (a cura di), Primo piano di imprenditrice con grafici in mano, Codice programma su un monitor tramite Shutterstock.

Scopri di più su: Tecnologia dell'istruzione.