La svolta di intelligenza artificiale di Google che cosa significa e come ti influenza

Il 27 gennaio, Google ha annunciato che AlphaGo, un'intelligenza artificiale, che cosa l'Intelligenza Artificiale non è ciò che l'Intelligenza Artificiale non è I robot intelligenti e senzienti stanno per conquistare il mondo? Non oggi - e forse non mai. Read More sviluppato dalla sua sussidiaria DeepMind, aveva sconfitto il campione europeo Go Fan Hui in una partita di cinque partite.

Potresti aver sentito parlare di queste notizie mentre stanno facendo notizia in tutto il mondo, ma perché le persone si preoccupano così tanto di questo? Che cosa significa tutto questo? Se non hai familiarità con il gioco di Go o il suo significato per l'intelligenza artificiale, potresti sentirti un po 'perso.

Non ti preoccupare, noi abbiamo coperto. Ecco tutto ciò che devi sapere sulla svolta e su come colpisce persone normali come te e me.

The Game of Go: semplice ma complesso

Go è un antico gioco di strategia cinese in cui due giocatori combattono per conquistare il territorio. Girare per turno, ogni giocatore - uno bianco, l'altro nero - piazza le pietre sulle intersezioni di una griglia 19 x 19. Quando un gruppo di pietre è completamente circondato dalle pietre dell'altro giocatore, lo è “catturato” e rimosso dal tabellone.

Alla fine del gioco, ogni posto vuoto è “Di proprietà” dal giocatore che lo circonda. I punteggi di ogni giocatore si basano sulla quantità di territorio che possiede (cioè quanto spazio vuoto ha circondato) più il numero di pezzi dell'avversario che sono stati catturati durante il gioco.

Mentre la maggior parte delle persone probabilmente pensa a Chess come il re dei giochi di strategia, Go è in realtà più complesso. Secondo Wikipedia, ci sono 10⁷⁶¹ possibili giochi di Go rispetto a 10¹²⁰ stimati giochi possibili di scacchi.

Questa complessità, insieme ad alcune regole esoteriche e un'enfasi sull'uso dell'istinto, rende Go un gioco particolarmente difficile per i computer per imparare e suonare ad alto livello.

L'incredibile mondo delle IA di gioco

Nel grande schema di cose, progettare un'intelligenza artificiale che gioca un gioco non sembra una ricerca molto utile, specialmente quando l'IA di IBM Watson sta già lavorando per migliorare l'assistenza sanitaria, un'area che ha bisogno di tutto l'aiuto che può ottenere. Quindi, perché Google spende così tante ore e dollari per creare un'IA Go-playing?

Ad un livello, aiuta i ricercatori di IA a capire il modo migliore per insegnare ai computer a fare cose. Se puoi insegnare a un computer a risolvere come trovare le mosse migliori in un gioco di Dama o Tic-Tac-Toe, puoi ottenere informazioni sull'insegnamento a un altro computer su come consigliare i filmati sugli algoritmi di apprendimento automatico di Netflix 4 che modellano la tua vita 4 Algoritmi di apprendimento automatico che modellano la tua vita Potresti non rendertene conto, ma l'apprendimento automatico è già tutto intorno a te e può esercitare un sorprendente grado di influenza sulla tua vita. Non mi credi? Potresti essere sorpreso. Leggi di più, traduci istantaneamente la voce o prevedi i terremoti.

Molti degli usi per l'intelligenza artificiale che abbiamo visto finora trarrebbero vantaggio da una migliore capacità di risoluzione dei problemi e di estrazione dei pattern, che è anche importante per le IA efficaci di gioco..

Deep Blue, la campionessa AI degli scacchi, ha lavorato utilizzando un'enorme quantità di potenza computazionale e tecniche di forza bruta per valutare tutte le possibili mosse successive, fino a 200.000.000 di posizioni al secondo. E mentre questa strategia è stata abbastanza efficace per battere un ex campione mondiale di scacchi, non è particolarmente “human-like” modo di giocare a scacchi. Richiede anche ai programmatori di “spiegare” le regole del gioco all'IA.

Più recentemente, è stato sviluppato un processo chiamato apprendimento approfondito, che ha essenzialmente spianato la strada ai computer per insegnare a se stessi, e che ha completamente cambiato la corsa per l'intelligenza artificiale Microsoft contro Google - Chi guida l'Intelligence Artificial Race? Microsoft vs Google - Chi guida la gara di Intelligenza Artificiale? I ricercatori di intelligenza artificiale stanno facendo progressi tangibili e la gente sta iniziando a parlare seriamente di AI. I due titani che guidano la corsa all'intelligenza artificiale sono Google e Microsoft. Leggi di più .

Con l'apprendimento approfondito, un computer può estrarre modelli utili dai dati - invece di essere informato dai programmatori sui modelli che dovrebbe cercare - e utilizzare tali modelli per ottimizzare le proprie decisioni. Se l'apprendimento profondo ha successo, un'IA può persino scoprire modelli più efficaci di quelli che possiamo riconoscere come esseri umani.

Questo tipo di apprendimento è stato dimostrato l'anno scorso, quando DeepMind, azienda di ricerca di intelligenza artificiale di proprietà di Google, ha rivelato un'intelligenza artificiale che si è insegnata a giocare a 49 diversi giochi Atari Atari Arcade - Play Retro Video Games in HTML5 [MUO Gaming] Atari Arcade - Play Retro Video Games In HTML5 [MUO Gaming] Chiunque giochi ai videogiochi oggi deve un enorme debito di gratitudine ad Atari e ai fondatori e agli ingegneri che hanno lavorato per l'azienda durante gli anni della sua formazione. Atari era responsabile di molti dei ... Leggi di più dopo aver ricevuto solo input grezzi. (Puoi vederlo mentre impara a giocare a Breakout sopra.)

Il processo è lo stesso dell'apprendimento di un videogioco senza un tutorial o una spiegazione. Osservi per un po ', poi prova a premere pulsanti casuali, poi inizia a capire le cose, a sviluppare strategie e infine a eccellere.

E eccellere lo ha fatto. Il DeepMind AI ha completamente distrutto gli avversari umani di livello professionale in alcuni di questi giochi, come Video Pinball. E 'andata decisamente peggio in altri giochi, compresa la signora Pac-Man, ma ha avuto un record molto impressionante nel complesso.

AlphaGo: il prossimo livello di intelligenza artificiale

AlphaGo, il computer che ha sconfitto Fan Hui in Go, ha utilizzato questa strategia di deep learning per imbattersi in cinque partite.

Invece di usare il calcolo della forza bruta come Deep Blue, AlphaGo ha determinato la sua prossima mossa usando ciò che aveva appreso in allenamento per limitare l'ambito di mosse potenzialmente efficaci, eseguendo quindi simulazioni per vedere quali mosse avrebbero avuto maggiori esiti positivi.

Due diverse reti neurali L'ultima tecnologia informatica che devi vedere per credere all'ultima tecnologia informatica che devi vedere per credere Scopri alcune delle più recenti tecnologie informatiche che sono destinate a trasformare il mondo dell'elettronica e dei PC nei prossimi anni. Per saperne di più, la rete politica e la rete di valori hanno lavorato insieme per valutare le mosse e scegliere la migliore ogni turno.

A causa della complessità di Go, un approccio a forza bruta su tutte le possibili mosse non è possibile, proprio come negli scacchi. Quindi AlphaGo attingeva dalla conoscenza acquisita durante la fase di addestramento, che consisteva nel guardare 30 milioni di mosse fatte da esperti umani, imparare a predire le loro mosse, inventare le proprie strategie e giocare contro se stesso migliaia di volte.

Utilizzando l'apprendimento di rinforzo, i suoi processi decisionali sono stati sviluppati e rafforzati fino a quando AlphaGo è diventata la migliore IA di gioco del mondo. In 500 partite contro i computer Go più avanzati, ne ha vinti 499, anche dopo aver dato a quei programmi un vantaggio di quattro mosse.

E, naturalmente, AlphaGo ha sconfitto Fan Hui, l'attuale campione europeo di Go. La vittoria è stata effettivamente raggiunta nell'ottobre 2015, ma l'annuncio è stato rinviato in concomitanza con il rilascio del documento di ricerca di DeepMind in Natura. A marzo, AlphaGo affronterà Lee Sedol, il giocatore più dominante del mondo negli ultimi dieci anni.

Ok, allora, cosa significa tutto??

Perché questo sta facendo notizia in tutto il mondo? Per diversi motivi, in realtà.

Innanzitutto, molte persone pensavano che ciò fosse impossibile con la tecnologia attuale. La maggior parte delle stime ha detto che un'IA non avrebbe battuto un giocatore Go di livello mondiale per almeno altri dieci anni. Le reti di valori di AlphaGo possono valutare qualsiasi gioco Go attualmente in riproduzione e prevedere un eventuale vincitore, un problema che Google dice essere “così difficile che si credeva impossibile.”

In secondo luogo, il fatto che sia stato utilizzato un apprendimento profondo e indipendente è molto importante. Ciò dimostra che un'intelligenza artificiale attuale può raccogliere dati, estrarre modelli, imparare a predire tali modelli e infine sviluppare strategie di risoluzione dei problemi che sono abbastanza complesse ed efficaci da battere un umano di livello mondiale.

E mentre vincere a Go non cambierà il mondo, il fatto che un computer sia riuscito a trovare quel livello di strategia usando i suoi algoritmi di apprendimento è davvero impressionante.

È questo apprendimento profondo che i ricercatori di IA hanno davvero entusiasmato di AlphaGo. Molti credono che l'apprendimento indipendente sia il primo passo verso la realizzazione di un forte intelligenza artificiale. Una IA forte si riferisce a un computer che può risolvere compiti intellettuali alla pari con gli umani (il che è incredibilmente difficile, in gran parte a causa della complessità e dell'efficienza del cervello umano). Questo è il tipo di IA che vedi in molti film di fantascienza. Attenzione, Internet! I migliori film sull'intelligenza artificiale Attenzione, Internet! I migliori film sull'intelligenza artificiale Hollywood ha rilasciato molti grandi film che esplorano i problemi dell'intelligenza artificiale nel corso degli anni, e qui ci sono 10 dei migliori film sull'intelligenza artificiale che ti raccomandiamo di spostare Cielo e Terra ... Leggi di più .

È per questo motivo che la creazione di intelligenze artificiali che possono comportarsi in modi umani è un grosso problema. Estrarre modelli e sviluppare strategie è qualcosa che facciamo sempre, e non usiamo metodi di forza bruta quando prendiamo decisioni.

È molto difficile ottenere un computer per farlo senza molta guida, ma grazie ad AlphaGo, ora sappiamo che l'intelligenza artificiale forte non è solo possibile, ma più vicina di quanto pensassimo.

Ovviamente, un'IA di Go-playing è ancora molto lontana da un'IA intelligentemente intelligente. Fa solo una cosa, che è tanto semplice quanto può ottenere un'intelligenza artificiale - anche l'intelligenza artificiale di Atari è stata in grado di giocare a 49 diversi giochi Le future IA del videogioco ti faranno seriamente sfuggire Il futuro Le IA dei videogiochi ti faranno sballottare seriamente Videogame L'intelligenza artificiale non è poi così eccezionale - ancora. Tuttavia, con i recenti progressi tecnologici, potrebbe presto cambiare. Per saperne di più, ma l'apprendimento indipendente efficace di AlphaGo potrebbe essere il primo passo verso un importante cambiamento di paradigma nell'IA.

Cosa pensi?

Non c'è dubbio che la vittoria di AlphaGo su Fan Hui sia importante, ma che sia o meno degna di titoli a livello mondiale è in discussione.

Pensi che questo sia un grosso problema? Siamo un passo avanti verso l'apocalisse dei robot Microsoft, Artificial Intelligence e The Robot Apocalypse Microsoft, Artificial Intelligence e The Robot Apocalypse Microsoft stanno dando una linea di robot autonomi a un look serio. È questo l'inizio della fine per gli umani, o solo un altro passo avanti nella spinta verso un'intelligenza artificiale sicura? Leggi di più ? O non sei colpito da un'IA che può semplicemente giocare? Condividi i tuoi pensieri qui sotto e parliamone.