Che cosa sono i grandi dati, perché è importante e quanto è pericoloso?

I dati sono informazioni, ma questa è solo una parte della storia. Un dettaglio di un evento o di un fattoide sulla salute umana non sono molti dati con cui lavorare. È la raccolta, l'organizzazione e l'archiviazione delle informazioni a cui pensiamo quando parliamo di dati.

Nell'era di Internet, aziende e organizzazioni di tutto il mondo hanno raccolto così tanti dati che ora stiamo parlando di argomenti su scala esponenziale. Ora ci sono grandi dati e sta avendo un enorme impatto su tutte le nostre vite.

Che cosa sono i Big Data?

I big data sono un insieme di dati così ampio che i nostri tradizionali mezzi di gestione delle informazioni non sono all'altezza del compito. Questa raccolta può assumere molte forme.

Esempi di Big Data

• I tweets memorizzati sui server di Twitter
• Le informazioni che Google ricava dal tracciamento delle corse in auto
• Una serie completa di risultati elettorali locali e nazionali di un paese, risalenti ai record registrati
• Quali sono le compagnie di assicurazione sanitaria a sapere chi ottiene i trattamenti effettuati presso gli ospedali
• I tipi di acquisti e luoghi che appaiono sulle carte di credito
• Cosa guarda la gente su Netflix Come Netflix sa esattamente cosa vuoi vedere Come Netflix sa esattamente cosa vuoi vedere L'ascesa di Netflix per diventare il servizio di streaming principale al mondo non è stata una fortuna. Era basato su una ricetta di dati ed emozioni che significa che l'azienda sa sempre cosa vuoi vedere. Per saperne di più, quando, dove e per quanto tempo

Cos'è la tecnologia Big Data?

I nostri PC possono gestire un bel po 'di dati. Immagina tutte le informazioni che è possibile raggruppare in un unico foglio di calcolo. Il software del database è in grado di gestire volumi di informazioni ancora più elevati. Questi strumenti possono inserirsi in un singolo disco rigido che altrimenti richiederebbe scaffali pieni di scatole piene di notebook e cartelle.

Ma questi strumenti non sono sufficienti per gestire tutto il volume di informazioni che definiamo big data. Per questo, abbiamo sviluppato nuovi metodi. Il cloud computing offload il lavoro La virtualizzazione e il cloud computing non sono la stessa cosa La virtualizzazione e il cloud computing non sono la stessa cosa Molte persone pensano che la virtualizzazione e il cloud computing siano una cosa sola, ma non lo sono. Ecco la differenza e come ognuno può semplificarti la vita. Leggi di più dai nostri PC su server distanti. Da lì, ci sono un certo numero di modi per accedere e utilizzare le informazioni.

Usi notevoli per i Big Data

I grandi dati non sono venuti da soli. Diverse tendenze hanno incoraggiato la sua esistenza.

Internet delle cose

Internet che conosci attualmente è l'internet delle persone. È qui che le persone interagiscono tra loro, con le macchine che facilitano questa comunicazione. Vedi i siti che le persone progettano. Leggi le parole che la gente ha digitato.

L'Internet of Things è uno di quelli in cui i dispositivi comunicano direttamente tra loro senza il coinvolgimento umano. Qual è l'Internet delle cose e come influenzerà il nostro futuro [MakeUseOf Explains] Cos'è l'Internet delle cose e come influenzerà il nostro futuro [MakeUseOf Explains] Sembra che ci siano nuove parole d'ordine che spuntano e si estinguono ogni giorno che passa, e "l'Internet delle cose" sembra essere una delle idee più recenti che ... Per saperne di più. Un dispositivo controlla il tempo. Un termostato intelligente accede a tali informazioni e apporta modifiche alla temperatura della tua casa.

I grandi dati e l'Internet delle cose sono interdipendenti. Questi dispositivi sono in grado di agire autonomamente grazie a tutti i dati a loro disposizione. Più dispositivi funzionano in questo modo, più dati vengono generati.

Machine Learning

L'apprendimento automatico si riferisce alla capacità di un computer di apprendere dai dati. Ecco come le stazioni radio Pandora si adattano al tuo stile particolare. L'apprendimento automatico è anche alla base delle raccomandazioni sui contenuti su YouTube e Netflix.

Queste previsioni sono dovute ad algoritmi. Algoritmo di ricerca di Google? L'algoritmo che determina ciò che vedi nel feed delle notizie di Facebook? Questo è tutto l'apprendimento automatico al lavoro.

Questi sono solo alcuni esempi di come gli algoritmi di apprendimento automatico influenzano le nostre esperienze quotidiane.

Intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è il prossimo passo dopo l'apprendimento automatico. Qui, non solo un computer apprende dai dati, ma sta usando queste informazioni per prendere le proprie decisioni e modellare il proprio comportamento.

Microsoft e Google hanno entrambi dimostrato gli sforzi per creare robot umanoidi. Come il software intelligente sta cambiando la tua vita? Come il software intelligente sta cambiando la tua vita Skynet sta arrivando e sarà incredibilmente popolare. Nuove tecnologie IA stanno emergendo che cambierà il modo in cui viviamo, giochiamo e lavoriamo, Leggi di più. Facebook usa l'intelligenza artificiale per aiutare a prevenire i suicidi Facebook ora usa l'intelligenza artificiale per aiutare a prevenire i suicidi Facebook ora usa l'intelligenza artificiale per aiutare a prevenire i suicidi Facebook sta aumentando i suoi sforzi per aiutare le persone che hanno pensieri suicidi. E il social network utilizza l'intelligenza artificiale per identificare le persone a rischio. Leggi di più . La tecnologia sta progredendo ad un ritmo in cui ci sono stati diversi casi in cui il pensiero di un computer ha sovraperformato quello di un umano. Le IA stanno vincendo: 5 volte quando i computer battono gli umani Le IA stanno vincendo: 5 volte quando i computer picchiano gli umani L'intelligenza artificiale sta diventando buona. In effetti, i computer ora stanno battendo le menti migliori e più brillanti che l'umanità può offrire. Che cosa significa per noi? Leggi di più .

Che cosa sono i Big Data Analytics?

Le fonti di big data non ci dicono nulla da sole. Qualcuno deve dare un senso a tutte queste informazioni. Questo è il campo del big data analytics: guardare volumi di informazioni incomprensibilmente grandi e vedere cosa possiamo imparare.

Oggi, più organizzazioni stanno avviando nuovi progetti di big data e le aziende sono in competizione per offrire la loro particolare forma di analisi di big data in molti campi diversi. È attraverso queste azioni che i big data stanno avendo un effetto sulla tua vita, anche se sei un moderno giorno. Luddite La guida dei luddisti alla tecnologia moderna La guida dei luddisti alla tecnologia moderna La tecnologia moderna è onnicomprensiva, penetrante in ogni aspetto della nostra vita. Per la maggior parte, è brillante. Ma come affrontiamo la tecnologia quando diventa prepotente? Leggi di più .

Perché la gente sta facendo questo? Perché con l'intuizione giusta, i big data possono fare molto bene.

I vantaggi dei Big Data

Le persone corrono per utilizzare i big data per migliorare le nostre vite. Ecco alcune delle aree in cui i big data sono al lavoro.

Big data in sanità

Il settore sanitario non è il più veloce nell'adottare nuove tecnologie. Alcuni fornitori stanno ancora migrando dalla carta al mezzo di archiviazione digitale. Nondimeno, ci sono aree in cui i big data fanno la differenza. Uno è l'area di integrazione. Assicuratori e fornitori stanno lavorando per combinare dati provenienti da fonti diverse, come reclami, radiografie, note dei medici e prescrizioni.

Molti credono che se i dati sanitari fossero integrati meglio, questo potrebbe fornire cure migliori a un costo inferiore. Quando Amazon, Berkshire Hathaway e JP Morgan hanno annunciato all'inizio dell'anno che stavano lavorando insieme sull'assistenza sanitaria, hanno citato la tecnologia come area di interesse, come le copertine di The Guardian.

Big data in finanza

Il settore finanziario è coinvolto nell'idea di prendere decisioni basate sull'analisi dei computer. Gli arresti anomali di Wall Street sono dovuti al trading automatizzato, con le macchine che vendono rapidamente stock senza intervento umano, sulla base di ciò che sta accadendo nel mercato. Questo è chiamato trading ad alta frequenza.

Ora gli scienziati dei dati finanziari utilizzano i big data per prevedere quali azioni avranno successo e quando è probabile che si verifichino incidenti futuri. Le banche vedono anche i big data come un modo per aumentare le loro entrate.

Big Data in e-commerce e marketing

Generiamo molte informazioni quando facciamo acquisti. Nel negozio, le carte di credito e le carte fedeltà tracciano ogni nostro acquisto. Alcuni negozi usano telecamere o seguono i nostri telefoni per vedere quale parte del negozio attira la nostra attenzione più a lungo. Online, dobbiamo creare account prima di fare acquisti, consentendo ai siti non solo di tenere traccia di ciò che acquistiamo, ma di ogni articolo che visualizziamo.

I negozi basano il loro layout sull'interesse e il comportamento dei consumatori. I venditori online decidono ciò che vediamo in base alle informazioni demografiche e ad altre metriche. I nuovi negozi di mattoni e malta di Amazon sono un esempio dei due mondi che si fondono insieme.

C'è una grande richiesta per il tipo di visione che viene dal monitoraggio dei nostri interessi e del comportamento online. Facebook e Google sono giganti tecnologici redditizi grazie alla loro capacità di vendere annunci che sono maggiormente in grado di rivolgersi a specifici gruppi di consumatori rispetto ad altri metodi e piattaforme pubblicitarie. Sono in grado di farlo grazie a tutte le informazioni che forniamo quando usiamo i loro servizi.

I Big Data sono pericolosi?

I grandi dati arrivano con la promessa, ma anche con il rischio 6 Ragioni per evitare i servizi cloud e mantenere i piedi per terra 6 Ragioni per evitare i servizi cloud e tenere i piedi per terra Grazie a servizi come Dropbox e Google Drive, siamo rinunciando a molto più di quello che riceviamo quando usiamo il cloud storage. Ecco un motivo per cui dovresti essere preoccupato. Leggi di più . Il primo è l'erosione della privacy. Più persone sanno di più su ciascuno di noi che in qualsiasi momento della storia umana. Non è solo facile trovare dove viviamo, ma dove andiamo, chi amiamo, come viviamo e cosa pensiamo.

Ciò rende gli individui e le società più aperti alla manipolazione. Possiamo essere indotti a rinunciare alle nostre password e ai numeri delle carte di credito o influenzati a votare per candidati che altrimenti non sosterremmo Come vengono raccolti i tuoi dati su Facebook e usati per vincere le elezioni Come vengono raccolti i tuoi dati su Facebook e usati per vincere le elezioni cosa fai quando i tuoi dati di Facebook vengono raccolti e manipolati per influenzare il corso della politica internazionale? Leggi di più . Più dati offrono più modi per gli inserzionisti e le aziende dei media di plasmare i nostri desideri e valori.

Ci sono più dati su di noi rispetto a prima e tali dati sono archiviati in più punti. Ciò crea più bersagli per l'attacco. Non è più sufficiente salvaguardare le nostre macchine. Le violazioni dei dati sono ora un evento normale, con ciò che accade ai nostri dati che sono fuori dal nostro controllo Come verificare se i tuoi dati sono stati rubati nella violazione di Equifax Come verificare se i tuoi dati sono stati rubati in Equifax Breach News è appena emerso da un dato Equifax violazione che colpisce fino all'80% di tutti gli utenti di carte di credito statunitensi. Sei uno di loro? Ecco come controllare. Leggi di più .

Anche le aziende che possono fare un lavoro dignitoso di proteggere i nostri dati da attacchi esterni spesso fanno cose discutibili con i dati stessi, come nel caso di Facebook Oltre la metà degli americani non si fida di Facebook Oltre la metà degli americani non si fida di Facebook In luce dello scandalo di Cambridge Analytica la gente ha perso fiducia in Facebook. Tanto che meno della metà degli intervistati americani pensa che Facebook obbedirebbe alle leggi sulla privacy. Leggi di più .

Quindi c'è il rischio che ciò che le persone fanno con i big data delle informazioni consentano loro di prevedere. Facciamo pagare le persone con cattive abitudini alimentari più per l'assicurazione sanitaria? Dovremmo aumentare la polizia in aree che prevediamo avranno più crimine? Aumentiamo i prezzi per gli acquirenti online che vivono in aree ricche?

Trovare modi per mantenere i nostri dati al sicuro, la nostra privacy rispettata e mantenere i nostri valori saranno sfide continue mentre la tendenza verso i big data continua. Tuttavia, non importa come ci sentiamo, nel bene o nel male, viviamo tutti in un mondo di grandi quantità di dati.

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