L'automazione renderà il tuo lavoro ridondante?

L'anno scorso, la BBC ha lanciato un sito web in cui le persone potevano vedere quanto era probabile che un robot avrebbe accettato il loro lavoro in futuro. Era basato su alcune ricerche dell'Università di Oxford e Deloitte. Tutto quello che dovevi fare era selezionare il titolo del tuo lavoro e ti darebbe le tue probabilità in percentuale.

I giornalisti come me sono fortunati. Abbiamo solo un 8% di possibilità di essere sostituiti. I medici erano ancora più sicuri, con probabilità di giusto due per cento. Questo perché è difficile insegnare a un robot la creatività e l'immaginazione. È ancora più difficile insegnare come interagire con gli umani.

Ma gli altri non sono così fortunati. Prendi i cassieri al dettaglio, per esempio. Hanno una probabilità del 90% di essere sostituiti da macchine. Si può già vedere questo accada nella maggior parte dei supermercati, poiché le macchine automatiche per il check-out automatico occupano sempre più spazio.

I tassisti hanno ragione di essere preoccupati anche loro. Hanno il 57% di possibilità di essere sostituiti da robot. Non sorprende, visti gli incredibili progressi fatti con le auto a guida autonoma.

Può sorprendere il fatto che un certo numero di lavori di ufficio basati su scrivania siano anch'essi minacciati. Di fatto, tra i primi dieci lavori più a rischio, praticamente tutti sono basati sull'ufficio.

Se sei un direttore finanziario, sei quasi certo di essere sostituito con un programma AI. Hanno un rischio del 97%. Gli addetti alla reception e gli assistenti personali non stanno molto meglio, dato che hanno il 96% e il 68% di possibilità, rispettivamente.

A quanto pare, c'è un numero di precedenti storici per i lavori d'ufficio che sono automatizzati.

Un passato lungo e macchinato

I lavori sono stati tradizionalmente classificati come colletti bianchi o blu.

I lavori dei colletti bianchi tendono a richiedere certificazioni accademiche e competenze professionali più elevate, sono basati su uffici e tendono a essere incentrati sull'amministrazione e la gestione. I lavori dei colletti blu tendono a coinvolgere il lavoro manuale. In realtà, fisicamente facendo qualcosa.

Più di recente, un altro “collare” è stato definito. I lavori con colletti rosa sono quelli incentrati sull'interazione e sulle vendite dei clienti. Questi sono lavori che si basano su ristoranti e negozi.

C'è una sorta di ipotesi collettiva secondo cui i lavori da lavoro sono i primi a partire quando la tecnologia avanza. Nel frattempo, i posti di lavoro basati su competenze morbide, interpersonali (quelli sarebbero i tuoi lavori colletti rosa) e quelli che richiedono alti livelli di competenza e specializzazione sono sicuri. E perché non dovremmo pensarlo? I nostri canoni culturali e storici collettivi sono pieni di esempi di come i lavoratori semi-qualificati e non qualificati hanno perso il lavoro, grazie alle nuove tecnologie.

Uno dei migliori esempi di questo fu trovato nell'Inghilterra del XIX secolo, durante la rivoluzione industriale. I progressi nel campo delle macchine e della tecnologia, uniti al vapore e all'acqua, hanno permesso alle fabbriche del Nord di diventare le più produttive al mondo.

I telai di stoccaggio, i telai e i telai hanno permesso alle fabbriche di ridurre i costi di manodopera e di produrre grandi quantità di tessuti che prima erano impensabile.

Ciò ha portato le piccole città e città che punteggiano la Greater Manchester e il Northern Yorkshire a diventare tra le più ricche dell'Impero Britannico. Ma questa avanzata tecnologica ha lasciato dietro di sé molte persone.

In precedenza, l'industria tessile era dominata da abili artigiani, che erano stati licenziati dal passaggio alla macchinazione. Semplicemente non potevano competere. Costano di più da impiegare e hanno lavorato più lentamente. Le macchine, d'altra parte, potrebbero essere gestite da un lavoratore non specializzato con la minima quantità di addestramento.

Questo passaggio alla macchinazione ha comportato un lungo periodo di turbolenze civili, in quanto gli artigiani ora disoccupati hanno attaccato le fabbriche che gestivano le nuove attrezzature. Le macchine sono state distrutte, le fabbriche e i magazzini sono stati bruciati e gli industriali sono stati uccisi.

È stato affermato che la prima persona a distruggere queste macchine si chiamava Ned Ludd. È da Ludd dove hanno derivato il loro nome - Ludditi. Questo termine persiste oggi ed è un termine derisorio usato per descrivere coloro che si oppongono alla tecnologia, non solo quelli usati nella fabbricazione tessile.

Ci sono, naturalmente, esempi più contemporanei di come l'automazione abbia devastato le prospettive di impiego degli operai. Basta guardare al settore automobilistico.

La prima mossa verso l'automazione fu fatta nel 1961, quando la General Motors presentò il suo primo braccio robotico. Da allora, la robotica è diventata un luogo comune nei piani della fabbrica di Detroit e del Kentucky. Successivamente, Europa, Giappone e Nord America hanno un'emorragia lavori automatici.

Lavoro d'ufficio e macchina

Ma ti sbaglierebbe se pensassi che sia stata solo l'occupazione dei colletti bianchi a essere vittima dell'automazione e dei processi industriali migliorati. Lo stesso è successo al lavoro d'ufficio. Non ne parliamo più di tanto.

Molto prima dell'invenzione del transistor e del tubo del vuoto e prima che i computer digitali diventassero finanziariamente sostenibili per le grandi aziende, i computer erano persone reali. Il lavoro di un computer umano era letteralmente calcolare le cose. Eseguivano calcoli complessi a mano, seguendo algoritmi e algebra predefiniti.

Questi erano comuni negli uffici di scienza, industria, militare e finanza. Ma alla fine, sono stati sostituiti in quanto è diventato conveniente per le aziende acquistare i propri computer elettronici. Non solo consentivano alle aziende di risparmiare sui costi della manodopera, ma lavoravano anche più velocemente dei computer umani e con maggiore precisione.

I computer non commettono errori. Fanno solo quello che gli dici di fare.

C'era un lato profondamente triste per questi “Computer umani”. L'inizio del XX secolo era una società fondamentalmente patriarcale e per molte donne altamente istruite rappresentava la posizione più elevata che potevano ottenere nelle scienze. Uno dei resoconti più toccanti di questo può essere trovato in “Quando i computer erano umani” di David Alan Grier, la cui nonna lavorava come computer.

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Un'altra vittima a lungo dimenticata dell'era digitale era rappresentata dalle vasche di tipizzazione, spesso chiamate “piscine di segreteria”.

Questi erano segretari che non erano assegnati a nessun dipendente in particolare, ma erano condivisi tra un'intera azienda. Il loro compito consisteva nel digitare, archiviare e gestire documenti, minuti e corrispondenza.

Ancora una volta, questo era un campo altamente femminile dominato, in gran parte come conseguenza del tempo in cui esistevano. I lavori di segreteria erano considerati i più adatti alle donne.

Il computer elettronico era la campana a morto per il pool di battitura. Le aziende non hanno più bisogno di venti dipendenti per digitare la stessa lettera, quando si uniscono in Microsoft Word Come stampare etichette con unione in Microsoft Word ed Excel Come stampare etichette con unione in Microsoft Word ed Excel Continuate a usare copia-e- incollare per creare etichette, badge di nome o altre comunicazioni di massa personalizzate? Stampa unione, un semplice strumento di automazione di Microsoft Office, ti consentirà di stampare le etichette in pochi secondi. Leggi di più ha funzionato altrettanto bene. Non avevano più bisogno di persone per digitare manualmente copie di documenti, quando potevano essere salvati su un disco rigido.

Automazione e ufficio: cosa sta succedendo adesso

Penso che siamo vicini alla fine di molti lavori in ufficio.

Le aziende che sono sotto crescente pressione finanziaria cercano innovazioni nell'apprendimento automatico 4 Algoritmi di apprendimento automatico che modellano la tua vita 4 Algoritmi di apprendimento automatico che modellano la tua vita Potresti non accorgertene, ma l'apprendimento automatico è già tutto intorno a te e può esercitare un sorprendente grado di influenza sulla tua vita. Non mi credi? Potresti essere sorpreso. Per saperne di più e l'intelligenza artificiale Ciò che l'intelligenza artificiale non è ciò che l'intelligenza artificiale non è I robot intelligenti e senzienti stanno per conquistare il mondo? Non oggi - e forse non mai. Ulteriori informazioni, oltre all'automazione delle attività ripetitive, al fine di ridurre drasticamente i costi. Sta succedendo da un po '.

Un resoconto personale di questo risale al 1997 ed è stato pubblicato su Tales dalla community di supporto tecnico su Reddit. Questo in gran parte consiste in storie di operatori di supporto IT in prima linea, che si lamentano dei clienti e dei clienti che hanno dovuto sostenere.

La storia, che è stata intitolata “Il mio primo giorno di lavoro e ho accidentalmente licenziato il segretario”, è stato pubblicato dall'utente Zarokima. Descrive il primo giorno del suo lavoro, dopo aver completato il suo master in Informatica.

“Mentre il capo mi sta facendo vedere, riceve una telefonata importante che mi lascia fuori con le sue 3 segretarie - era sempre molto impegnato e andrebbe perso senza il loro aiuto. Facciamo una chiacchierata sul nostro lavoro, e ci si lamenta di come deve tenere traccia di alcune cose sul server per fare rapporti che il capo voleva ogni giorno, ed è solo la schifezza più noiosa e noiosa.”

Desideroso di impressionare il capo e di aiutare la segretaria con i suoi compiti quotidiani, scrisse una piccola sceneggiatura durante l'ora di pranzo che creava automaticamente i rapporti per lei. È emerso che la creazione di questi rapporti era l'unico dovere della segretaria e lei è stata immediatamente licenziata.

L'autore della storia finì per ricevere una promozione e un successivo aumento dei suoi stipendi.

Anche se non possiamo garantire che questa storia sia accurata, o solo qualcosa che è stato ideato per Reddit Karma, non dubito che molti lavori possano essere sostituiti con script automatici 4 Task noiosi che puoi automatizzare con l'Utilità di pianificazione di Windows 4 Task noiosi È possibile automatizzare con l'Utilità di pianificazione di Windows Il tempo è troppo prezioso per essere sprecato con attività ripetitive. Lascia che ti mostriamo come automatizzare e pianificare le attività. Abbiamo anche alcuni grandi esempi. Leggi di più . I lavori in cui le attività sono ripetitive e i risultati sono prevedibili sono particolarmente vulnerabili a questo.

Questo è essenzialmente quello che è successo all'industria automobilistica.

La minaccia dell'automazione di livello consumer

Ma abbiamo anche visto lavori che richiedono creatività e interazione umana. I traduttori, per esempio, hanno il 33% di possibilità di essere automatizzati. Ci sono stati progressi negli algoritmi di traduzione, ma non possono ancora eguagliare un traduttore umano per quanto riguarda la precisione e la comprensione della sfumatura di una lingua.

L'anno scorso, ci siamo imbattuti in una startup portoghese chiamata Unbabel, che offre traduzioni rapide e semi-automatizzate Dimenticate Google Translate: 3 modi per ottenere una traduzione accurata e rapida Dimenticate Google Translate: 3 modi per ottenere una traduzione rapida e accurata Che tu sia pianificando di candidarsi per un lavoro o un appartamento all'estero, o se stai cercando di tradurre la tua pagina web, hai bisogno di sistemare le cose anche con una lingua straniera. Leggi di più . Questi erano molto più economici di quelli fatti completamente a mano.

Unbabel funziona innanzitutto traducendo il passaggio del testo attraverso un algoritmo, molto simile a Google Translate. Una persona che parla fluentemente in quel linguaggio passerebbe quindi attraverso il testo e controllerà che legga correttamente e risolverebbe qualsiasi errore. Anche se non completamente automatizzato, non è certamente lontano.

Assistenti personali (PA, che se ricorderai, hanno una probabilità del 68% di essere automatizzati) sono un'altra professione che è attualmente sostituita da complicati algoritmi AI.

Le PA hanno molte responsabilità. Gestiscono la corrispondenza e mantengono i calendari. Danno priorità ai programmi e fanno prenotazioni di viaggi e di ospitalità. Ma molti di questi compiti possono ora essere eseguiti (ed eseguiti bene) con un'intelligenza artificiale di basso costo, di livello consumer.

In questo momento, Facebook sta testando su strada il loro assistente personale AI di punta, chiamato Facebook M. Anche se è disponibile solo per un piccolo gruppo di beta tester statunitensi, sembra davvero promettente.

Questo perché utilizza un mezzo di interazione che quasi tutti noi conosciamo: Facebook Messenger. È anche bravo a capire cosa intendi, grazie al suo utilizzo degli algoritmi di Natural Language Processing (NLP). Quindi, se si digita qualcosa “Trovami da qualche parte per portare un cliente a pranzo”, o “manda a mia mamma dei fiori”, le probabilità sono buone ti capirà.

Facebook M è così potente perché si lega a numerosi servizi di terze parti tramite le sue API (Interfacce di programmazione dell'applicazione Quali sono le API e Come sono le API aperte Modifica di Internet Quali sono le API e Come sono le API aperte Modifica di Internet Hai mai Ti sei chiesto come i programmi sul tuo computer e sui siti web che visiti "parlano" tra loro? Ulteriori informazioni). Ciò gli consente di effettuare prenotazioni di viaggi, ordinare prodotti, effettuare prenotazioni e persino fornire consigli sui luoghi da mangiare e visitare.

Anche se Siri di Apple Se non stai usando Siri da ora, dovresti essere se non stai usando Siri Ora dovresti essere La maggior parte degli annunci pubblicitari, le battute e il clamore mediatico sull'assistente vocale iOS di Apple, Siri, sono diminuite, ma continuo a incontrare utenti di iPhone che non sfruttano questa potente funzione. Solo l'altro giorno ... Leggi di più e Microsoft's Cortana Come Cortana è diventata la "altra donna" nella mia vita Come Cortana è diventata la "altra donna" nella mia vita È apparsa un giorno e ha cambiato la mia vita. Lei sa esattamente di cosa ho bisogno e ha un malvagio senso dell'umorismo. Non c'è da meravigliarsi se mi sono innamorato del fascino di Cortana. Leggi di più hanno entrambi fatto delle aperture al momento veramente assistenti personali completi, pochissimi si sono avvicinati a Facebook M. Posso immaginare che Facebook M sia un giorno un prodotto di classe business, che alla fine farà qualche domanda sul valore di avere un assistente personale basato sull'essere umano sul libro paga.

In che modo le aziende utilizzano l'automazione su misura e di livello enterprise

Alcune aziende hanno compiti così complicati che non possono dipendere dall'automazione e dai prodotti di intelligenza artificiale. Devono o crearne di propri o esternalizzare il problema a un'altra società. La rivista britannica New Statesman ha profilato un certo numero di queste società l'anno scorso.

Una delle società evidenziate era la rete mobile O2.

Di proprietà del colosso telefonico spagnolo Telefonica, il marchio O2 è presente in gran parte dell'Europa, con operazioni in Irlanda, Slovacchia, Repubblica Ceca e Regno Unito.

A fronte di un mercato mobile sempre affollato e di crescenti minacce da parte delle compagnie di bilancio, O2 ha lanciato una campagna di riduzione dei costi nel 2012. Utilizzando un programma di automazione acquistato da Blue Prism, sono stati in grado di ridurre la dipendenza da offshoring e slash il numero di lavori di assistenza clienti.

Questo programma di automazione ha consentito loro di elaborare semplici attività di assistenza clienti con una minima interazione umana. Queste attività comprendono la sostituzione delle carte SIM, il porting dei numeri di telefono, lo sblocco dei telefoni dopo la conclusione di un contratto e la migrazione dei clienti dai piani prepagati ai contratti.

Una delle più grandi banche del Regno Unito, Barclays, ha anche utilizzato un'IA costruita da Blue Prism Limited. Questa è la stessa società che ha prodotto il software utilizzato da O2 per ottimizzare i processi del servizio clienti.

Questa AI è stata utilizzata per aiutare la banca a far fronte alle migliaia di richieste di rimborsi assicurativi, in seguito allo scandalo PIP (Payment Protection Insurance).

In entrambi i casi, l'intelligenza artificiale e l'automazione sono state utilizzate per sostituire lavori occupati da esseri umani o avrebbe potuto essere.

Non solo automazione: come l'economia di condivisione minaccia il lavoro d'ufficio

Un cambiamento nel modello di business potrebbe anche avere un effetto altrettanto dannoso sui posti di lavoro in ufficio come automazione?

Negli ultimi dieci anni, abbiamo visto il mondo del lavoro diventare sempre più casual. I lavori, una volta stabili e con benefici come l'assistenza sanitaria e le ferie retribuite, vengono trasformati in servizi digitali che è possibile chiamare con uno smartphone. Questa è una conseguenza naturale del mainstreaming della sharing economy. Che cos'è l'economia di condivisione e che cosa significa per te? Qual è l'economia di condivisione e cosa significa per te? In realtà è solo gente comune che incontra una richiesta con risorse che possiede, al fine di ottenere un profitto - ma come si presenta? Per saperne di più, e il nostro crescente interesse per manodopera a basso costo ea richiesta.

Questa corsa al ribasso è iniziata con il tradizionale lavoro dei colletti blu, ma sempre più spesso i lavori a livello di ufficio sono stati vittime dell'incredibile economia della condivisione.

Il prodotto per eccellenza della sharing economy è Uber, che a quanto pare ha altrettanti detrattori dei fan. Uber lavora accoppiando piloti occasionali con passeggeri volenterosi. Che cos'è Uber e perché è un minaccioso servizio taxi tradizionale? Che cos'è Uber e perché è un minaccioso servizio taxi tradizionale? Uber è atterrato e sta cambiando radicalmente il transito nelle città. E alcuni potrebbero dire, non del tutto per il meglio. Per saperne di più, essenzialmente creando una nuova classe di autista di taxi durante la notte. Da un lato, dovevano pagare le proprie spese. Tuttavia, non erano tenuti a rispettare le stesse regole dei tassisti tradizionali e potevano lavorare le ore a loro più consone.

Presto seguirono servizi come Handy e TaskRabbit. Questi consentono alle persone di richiedere i servizi di lavoratori occasionali e lavoratori, che possono essere assegnati a singoli compiti.

Attraverso il tocco di un'app, potresti chiamare un artigiano o un addetto alle pulizie. Puoi persino convocare qualcuno per assemblare i tuoi mobili Ikea a pacchetto piatto. Ma non confonderli con l'occupazione tradizionale. Sei collegato con un appaltatore indipendente e hai obblighi minimi o inesistenti per loro.

Negli ultimi anni, abbiamo visto alcune di queste aziende passare da lavori non qualificati e semi-qualificati, quando iniziano a offrire manodopera qualificata su richiesta.

In particolare, i TaskRabbit si sono evoluti e ora consentono alle aziende di assumere assistenti personali, operatori di data entry e persino sviluppatori e progettisti di siti web sulla stessa base informale, a breve termine, come farebbero con un addetto alle pulizie. Anche se questi sarebbero considerati lavori da ufficio, questi “TaskRabbits” lavorare da remoto e può essere basato ovunque.

Un altro servizio, chiamato UpCounsel [No Longer Available], consente alle persone di assumere avvocati su una base simile. La gamma di specialità legali in offerta è assolutamente da capogiro e promette di essere fino al 60% in meno rispetto ad impegnarsi direttamente con uno studio legale.

La fine dell'occupazione come la conosciamo?

L'ufficio del futuro sarà molto diverso da come viene oggi.

Sarà più snella e dipenderà più dai processi automatizzati e dall'intelligenza artificiale che dalle risorse umane. Probabilmente sarà anche più elastico. Quando la domanda aumenta, gli uffici saranno in grado di aumentare semplicemente il numero di macchine che hanno in esecuzione per far fronte. Quando l'attività non può essere automatizzata, sarà in grado di convocare alcuni lavoratori a breve termine da un servizio come Task Rabbit.

Ma come appare l'immagine più grande?

Per anni, le persone hanno predetto che le tecnologie informatiche e l'automazione avranno un effetto distruttivo sull'occupazione. Cosa succede quando i robot possono fare tutti i lavori? Cosa succede quando i robot possono fare tutti i lavori? I robot stanno diventando più veloci - cosa succede quando possono fare ogni lavoro meglio e più economico degli esseri umani? Per saperne di più Alcuni hanno previsto che costano più posti di lavoro di quelli che creeranno, e alla fine non ci sarà abbastanza per andare in giro. C'è persino un termine per questo - “disoccupazione tecnologica”.

Forse l'ironia più crudele è che mentre i primi posti di lavoro da perdere per l'informatizzazione erano prevalentemente detenuti dalle donne, i posti di lavoro attualmente più vulnerabili all'automazione sono detenuti dagli uomini.

È importante ricordare che questi posti di lavoro andranno persi a ogni fine dello spettro occupazionale: dai lavori da lavoro, a quelli in amministrazione e oltre.

È quello che facciamo dopo quello che conta.

C'è sempre la speranza che una svolta futura compensi i posti di lavoro che sono stati persi per l'intelligenza artificiale e l'automazione. Questo sembra plausibile. Dopotutto, anche se i computer umani e i pool di battitura sono stati resi superflui dal computer elettronico, il risultato è stato la creazione di migliaia di posti di lavoro nei dipartimenti IT.

Questi nuovi sistemi avevano bisogno di persone per mantenerli, e le persone a scrivere software per loro. Avevano bisogno di persone per addestrare gli altri a come usarli.

Ma se questa svolta non riesce, la nostra società sembrerà radicalmente diversa.

Potremmo tutti trovarci a lavorare part-time, al fine di garantire che ognuno abbia l'opportunità di avere un impiego remunerativo.

I nostri leader potrebbero introdurre un reddito base minimo incondizionato (spesso chiamato “mincome” dopo il programma canadese con lo stesso nome), dove coloro che non sono in grado di trovare un impiego saranno liberi di perseguire i propri interessi, hobby e passare il tempo a crescere le loro famiglie.

Gli esperimenti con reddito di base in Canada, negli Stati Uniti e nei Paesi Bassi sono stati incredibilmente promettenti.

Il nostro futuro automatizzato attende

Se possiamo imparare qualcosa dai luddisti, è che i progressi tecnologici sono un tipo di Pandora's Box che non può essere annullato dopo il fatto. L'automazione e l'intelligenza artificiale avranno indubbiamente un effetto radicalmente trasformativo sulla nostra forza lavoro, ed è troppo tardi per fermarlo.

Resta da vedere se questa sarà necessariamente una brutta cosa.

Sei preoccupato per l'automazione? Pensi che alla fine potrebbe essere utile? Sei in un lavoro che rischia di essere automatizzato? Come pensi di farcela? Voglio sentirlo. Lasciami un commento qui sotto e chattiamo.

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